使用yml配置训练模型注意点
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在用PaddleOCR做微调的时候，yml文件中有个参数 pretrain_weights 他的意思跟名字一样，即需要加载模型的参数
我在~/目录下有一个文件夹，暂且叫做 dir1，这个文件夹中有
best_accuracy.pdopt
best_accuracy.pdmodel
best_accuracy.pdparams
三个文件，既然要加载该模型，就需要指定路径。
开始我的参数设置成 pretrain_weights: /home/aistudio/dir1 他报错
后来把参数改成 pretrain_weights: /home/aistudio/dir1/best_accuracy 就能正常训练了
以前在写2.0动态图的时候也遇到这种情况，特地记录一下帮助有需要的人
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。。。记事本还能看啊。。。
优化器大点没事，不影响推理
比如 adagrad 优化器要累加过往模型的权重算出来的累加项的，以使每个参数以不同的速度更新。通俗的说就是多少个参数就有多少个“单独的学习率”。所以存优化器的文件体量甚至和模型权重差不多。
生看，不惧乱码啥都能看。exe文件都能看～～
记得有用记事本开始反编译的,haha
懂了，以前看过有关代码可以选择累加的权重，原来是这么回事
哈哈哈，那真是看了个寂寞~
是真滴，反编译啥的开始真这么搞，exe文件有固定结构～
不是用OD反编译么？
逐渐超纲
难道看上工S银行还是啥宝了？
超纲了，反正我就记住要选best_accuracy，就对了。这位炼丹施主功德无量。
佛渡有缘人
这个就不止是超纲了，这个叫越线，这个不发奖杯，发饭票～～
要是能耐大，就直接用ai玩金融吧。大奖章基金不是盖的，比巴菲特还牛，人还是正牌儿数学家，陈-西蒙斯那个西蒙斯。。。
当然得先捂好裤衩～～（狗头）
paddleocr升到2.0了么？
如果用2.0api就应该没这个问题了。2.0存储一个文件一个名字，读取也是读fullname，包括后缀
我觉得会是这样～～
是的，跟paddle2.0差不多时间
看来套件更新都很快啊