复现的bisenet v2 语义分割网络 cityscapes数据集，训练了200轮 ，miou最高51%多，adam优化算法（lr=0.01），训练集2790张图片，loss在1.8~1.9，miou在七八十，测试集在500张，loss在3.5左右，miou最高51%，
感觉测试集的miou有点升不上去了，有点不知道咋办了？bn啥的都加了
请大佬指点下，还是我继续增加训练轮数？有点过拟合了？真是没有啥思路了
有web页面，方便上手
说的是那个google的吧，上链接瞅瞅～～
近期还读过一个公众号文章，介绍一篇论文梳理近几年可视化、可解释的进展，挺有启发的
aistudio和李弘毅老师强强联手、重磅推出～
公告说了，先开两门课
。。。找不到了
已经出了，机器学习基础和高级部分
对头，安排
是不是这个tf的
http://playground.tensorflow.org/#activation=relu®ularization=L2&batchSize=6&dataset=spiral®Dataset=reg-gauss&learningRate=0.03®ularizationRate=0.003&noise=5&networkShape=3,3,3,3,3&seed=0.37115&showTestData=false&discretize=false&percTrainData=60&x=true&y=true&xTimesY=false&xSquared=true&ySquared=true&cosX=false&sinX=false&cosY=false&sinY=false&collectStats=false&problem=classification&initZero=false&hideText=false
首页特写拉满
盼着gan的上线～
您好，请问您的问题是通过使用预训练权重解决的吗？我也遇到了相同的问题。我使用了预训练权限，可是还是没有提升miou
大佬厉害
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