paddle-gpu版如何提升gpu使用效率

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殷殷总总发布于2020-12

本机win10系统，gpu是nvidia geforce mx230 装了paddle-gpu版，并参照paddle-detection的 configs/yolov3_mobilenet_v1_fruit.yml 来跑一个水果检测的demo，运行过程中，监测系统性能，感觉gpu就没利用起来，各位大佬，怎么才能提升gpu的使用呢，加速训练过程

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全部评论(6)

殷

殷总总

#2 回复于2020-12

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thinc

#3 回复于2020-12

并行

但我看你这个GPU好像没用上

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夜雨飘零1

#4 回复于2020-12

用这个看不出使用率的，要用nvidia-smi这个命令看

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thinc

#5 回复于2020-12

夜雨飘零1 #4

用这个看不出使用率的，要用nvidia-smi这个命令看

最好加一个 watch -n1 nvidia-smi

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汀

#6 回复于2021-07

看看自己的cuda有用上吗想提速的话把读写操作频率降低，效果会好很多的。因为训练的主要时间都花在了写日志上，文件IO耗时特别多，尤其是我设置的写入间隔还很小，所以GPU计算一瞬间，然后写很久的记录，计算一瞬间，再写很久的记录，最终导致速度特别慢

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S

SQY木

#7 回复于2021-07

你用win+g的gamebar看，我觉得那个是比较准的，显示的利用率和资源管理器不一样

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