现在还手工设计网络结构么？

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AIStudio810258 发布于2020-12

昨天看了一篇介绍 SWideRNet 分割网络的帖子，里面提到了wresnet，以前从没听说过（孤陋寡闻）。然后上网搜搜resnet后来的各种变体或其他网络，发现好多结构效果不错但似乎没怎么流行。

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全部评论(58)

AIStudio810258

#42 回复于2020-12

thinc #39

只要序列别太长，注意力还是很稳的

注意力的效果还和序列长度有关系么？多长会影响效果？

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thinc

#43 回复于2020-12

AIStudio810258 #42

注意力的效果还和序列长度有关系么？多长会影响效果？

多长就不知道了，，中文识别中CTC是比Attention准确率要好的

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thinc

#44 回复于2020-12

thinc #43

多长就不知道了，，中文识别中CTC是比Attention准确率要好的

PaddleOCR实践告诉我们~~

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AIStudio810258

#45 回复于2020-12

thinc #44

PaddleOCR实践告诉我们~~

不懂就问，CTC是什么？

百度搜了一下关键字，都是ocr不相关的内容

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thinc

#46 回复于2020-12

AIStudio810258 #45

不懂就问，CTC是什么？百度搜了一下关键字，都是ocr不相关的内容

处理时序数据标签无法对齐的一种方法

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AIStudio810258

#47 回复于2020-12

thinc #46

处理时序数据标签无法对齐的一种方法

哦，原来这样。我还以为纯 attention 就屌炸天～

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AIStudio810258

#48 回复于2020-12

thinc #46

处理时序数据标签无法对齐的一种方法

不是说transformer到处跨界踢馆么～

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thinc

#49 回复于2020-12

AIStudio810258 #47

哦，原来这样。我还以为纯 attention 就屌炸天～

那还有cnn啥事嘛【苦笑】

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thinc

#50 回复于2020-12

AIStudio810258 #48

不是说transformer到处跨界踢馆么～

还真是，图像分类效果也不错，我也在学习中~~~

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AIStudio810258

#51 回复于2020-12

thinc #50

还真是，图像分类效果也不错，我也在学习中~~~

学完了发发项目～～

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thinc

#52 回复于2020-12

AIStudio810258 #51

学完了发发项目～～

一定一定，等期末考完

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AIStudio810258

#53 回复于2020-12

thinc #52

一定一定，等期末考完

敞亮～

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thinc

#54 回复于2020-12

AIStudio810258 #53

敞亮～

ernie2.0在图像分类上也有应用~

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AIStudio810258

#55 回复于2020-12

thinc #54

ernie2.0在图像分类上也有应用~

通用人工智能呼之欲出?

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AIStudio810258

#56 回复于2020-12

thinc #54

ernie2.0在图像分类上也有应用~

机器感知能力是不是要有大一统的方法了

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AIStudio810258

#57 回复于2020-12

图像、语言能够感知的话，音频可以转为语谱图，也是图像了

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AIStudio810258

#58 回复于2020-12

味道也能编码为数字（通过化学式吧），只是用的传感器不同。

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thinc

#59 回复于2020-12

AIStudio810258 #56

机器感知能力是不是要有大一统的方法了

真期待有这么一天~！

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