学项目还送礼の精选项目冬季特刊(一)
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AI studio经过一年多的建设,现已积累了数以万计的优质项目和数据集,在这里感谢大家一直以来的支持!

为了方便大家学习小编特意整理了一批优质的精选项目,现推出AI Studio冬季特刊包含趣味项目计算机视觉相关的内容,每个项目都可以直接fork并运行哦, 动手实践出真知~

开始之前先打个小广告,跟我们一起建设AI Studio内容和生态,不光能赢取积分、机械键盘等豪礼,还能荣登项目达人榜,成为AI Studio红人~

“AI Studio优质项目征集”:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959188

“AI Studio优质数据集征集”:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959190

话不多说,下面进入正题,看到喜欢的项目大胆的fork起来~

AI Studio冬季特刊(一)

A、趣味项目

学习累了想放松一下却不知道怎么玩,趣味项目搞起来~

字"姐"跳动,Character dancing!:天秀!字符竟可以如此“性感”

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1176398

AI 实现皮影戏,传承正在消失的艺术: 传统艺术”皮影戏”谁来传承?

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/764130

Deep fake 图片唱歌:”川保国”开始唱歌了?

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/986206

天下第一AI武道会:玩AI搞趣味还可以赢大奖???

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1176901

在AI Studio,每个人都可以是影流之主:1秒变身影流之主 ”劫”

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1173812

当代方仲永出口成章、指物作诗与唐寅再现之微信小程序:AI教你看图作诗~

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1045787

B、计算机视觉

1. 目标检测

PPYOLO实战:标注制作数据集-识别作业进行批改

简介:想要训练自己的模型却没有头绪?萌新教你标注数据集到训练PP-YOLO模型,尝试识别作业进行批改

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/906106

基于PaddleX-YoloV3对装甲板实现检测

简介:RMCV-机甲大师对抗赛使用PaddleX提供的YOLOv3模型检测装甲板实现自瞄

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/648817

PaddleX、PP-Yolo:手把手教你训练、加密、部署目标检测模型:

简介:基于PaddleX的pp-yolo迁移学习,通过检测人员是否戴安全帽来提高工作安全度,加密模型并使用C++本地部署,同时提供HubServing在线部署实现

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/920753

更快更强! 高效快速的PP-YOLO实战演练:

简介:使用自定义昆虫数据集训练PP-YOLO模型,体验推理和部署效果

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/708923

跑得比YOLOv4还快的FCOS实时版来了!

简介:Paddle版FCOS来喽,速度超过YOLOv4的anchor free算法,快来学习吧~

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/872801

跑得比PPYOLO还快的PaddleDetection版FCOS来了!

简介:FCOS集成在PaddleDetection啦,使用更加简单方便,速度超过PPYOLO哦~

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1001716

YOLO-Fastest 高性能实时目标检测网络 (上)

简介:基于PaddlePaddle移植YOLO-Fastest,提供模型构建、训练的思路。

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/935165

2. 图像分割

基于PaddleSeg的眼疾医疗影像分割

简介:通过本教程,你将学习到如何使用U-Net网络进行眼疾医疗影像的语义分割,熟悉PaddleSeg语义分割库的使用,了解如何在分割任务中启动可视化。

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1231938

基于PaddlePaddle复现Attention U-Net

简介:基于PaddlePaddle复现Attention U-Net,并对U-Net与Attention U-Net进行了详细的解释说明

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/747582

基于PaddlePaddle复现U²-Net

简介:U²-Net号称2020年最强的静态背景分割算法。本文基于PaddlePaddle复现U²-Net,将其改写为语义分割通用模型,同时完成活性污泥显微图像分割

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/897158

被玩坏的U-Net结构

简介:当U-Net结构遇到ResNet、SENet、VGG等等不同的骨干网络时,会发生什么有趣的事? 苦于没有论文的小伙伴可以看看哦

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/830731

实时实例分割SOLOv2来了!

简介:基于PaddlePaddle复现SOLOv2,实现实时的实例分割~

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/985880

使用VisualDL助力遥感影像地块分割

简介:以遥感影像地块分割为背景,在实战中展示如何使用 VisualDL 的各个功能

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1224783

3. 生成式对抗网络

一文搞懂GAN的风格迁移之CycleGAN:

简介:使用CycleGAN将照片风格图片变为卡通风格图片,生成二次元妹子~~

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1153303

绘画没思路?动漫BigGAN一键帮你造图

简介:BigGAN预训练模型,随机生成令人惊讶的动漫图片。好的图片拿来改改说不定还能拿来发布,画师的利器。

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1141070

CycleGAN实现"AI卸妆"

简介:想知道明星卸妆后的样子吗?飞桨帮你一键“AI卸妆”

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/656389

Paddle GAN实现表情动作迁移--当苏大强唱起unravel:

简介:基于PaddleGAN实现的first-order-motion model, 让图片根据视频动起来

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1048840

GAN的应用 -- SRGAN图像超分辨率重构

简介:一种用于图像超分辨率(SR)的生成对抗网络(GAN),能够推断4倍放大因子的照片般逼真的自然图像。

链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/843989

好啦,本次的项目分享就到这里啦,对项目感兴趣的小伙伴快快fork学起来吧~

后续小编将推出AI Studio精选项目冬季特刊的自然语言处理篇、模型部署篇、飞桨赛事篇等等,请大家持续关注哦~

另外,欢迎各位读者投稿参与我们的精选项目建设,我们有丰厚的奖励机制哦,赶快加入我们吧~ 精选项目征集贴:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959188

福利来喽~ 认真学习还有奖品拿(社区活动)

每次的项目推荐我们总会想着给认真学习的同学送点啥,这次当然也不例外啦!

本次依然是fork学习项目写心得,就有机会获得膳魔师保温杯、蝴蝶不倒杯、Paddle联名短袖、Paddle联名移动电源、为期1个月的百度网盘超级会员以及100小时的Tesla V100算力等精美礼物~

活动时间:2020.11.30-2020.12.30(每周抽一次奖)

活动参与方式:以上精选项目,任意fork学习3个,并在下方留下你的心得和AI Studio个人主页链接

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全部评论(38)
时间顺序
焦飞
#22 回复于2020-12

心得:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1247028

我在AI Studio上获得黄金等级,点亮5个徽章,来互关呀~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/292614

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Teylet
#23 回复于2020-12

心得:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/975297

我在AI Studio上获得黄金等级,点亮4个徽章,来互关呀~

https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/214830

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摸鱼小能手
#24 回复于2020-12

GAN的应用-SRGAN图像超分辨率重构、U-net结构和字“姐”跳动学习心得:https://blog.csdn.net/P17824839096/article/details/110739401

我在AI Studio上获得白银等级,点亮2个徽章,来互关呀~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/354355

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焦飞
#25 回复于2020-12

心得地址:https://blog.csdn.net/P17824839096/article/details/110739816

我在AI Studio上获得白银等级,点亮2个徽章,来互关呀~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/354355

 

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UnseenMe
#26 回复于2020-12

最近参加了一个图像分割的比赛,正好需要在这方面扩展知识面,于是Fork了三个项目来学习。
一,《基于PaddlePaddle复现Attention U-Net》
深度学习中,注意力机制的应用越来越广泛。本篇就是注意力机制在U-Net上应用的实践。
从这个项目中,了解到了特征监督机制,AttentionGate的结构,代码实现与应用方法。
二,《基于PaddlePaddle复现U²-Net》
U²-Net是2020年比较火的一个网络,以相对效小的模型结构,实现了很高的性能。
本篇在原网络的基础上,还尝试了修改与试验,很有启发性。
另外,这个项目中,还整合了自己的代码与PaddleSeg组件,也是很不错的Idea。
三,《被玩坏的U-Net结构》
本篇着眼于U-Net编码器,并尝试替换成几种不同的骨干网络,很据有探索精神。
值得一提的是,这个项目还具体讨论了编码器中的卷积核个数与跳跃连接中下采样的特征图的通道数的关系等等一些细节,这使得我对于U-Net的理解更加透彻了。

 

我在AI Studio上获得黄金等级,点亮7个徽章,来互关呀~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/92276

 

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AIStudio810260
#27 回复于2020-12
有什么推荐的有关模型部署的文档嘛

哪方面的部署?目标检测的话给自己的项目打个广告嘿嘿嘿……

这个项目以及里面提到的合集

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1292497

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AIStudio810260
#28 回复于2020-12

什么叫做DDL是第一生产力啊……

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ZengZhuoqi
#29 回复于2020-12

牛!!!

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Teylet
#30 回复于2020-12

心得:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/975297

我在AI Studio上获得黄金等级,点亮4个徽章,来互关呀~

https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/214830

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screamdw
#31 回复于2020-12
Teylet #30
心得:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/975297 我在AI Studio上获得黄金等级,点亮4个徽章,来互关呀~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/214830
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screamdw
#32 回复于2020-12
jy_503 #19
机会来了!!! 快去学习,还可以得小礼品!

重点是小礼品,哈哈

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screamdw
#33 回复于2020-12
上榜就很开心~

恭喜恭喜

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screamdw
#34 回复于2020-12
有点意思

有点东西的哦

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screamdw
#35 回复于2020-12
居然没人写学习心得,目测有机会中奖率100%啊/狗头

机会是给有准备的人的,哈哈

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screamdw
#36 回复于2020-12
金龙鱼 #16
沙发

排排坐

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screamdw
#37 回复于2020-12
Teylet #23
心得:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/975297 我在AI Studio上获得黄金等级,点亮4个徽章,来互关呀~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/214830
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jy_503
#38 回复于2020-12

错过了上周,就准备这周努力一下。。。。

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AIStudio810260
#39 回复于2020-12
screamdw #35
机会是给有准备的人的,哈哈

是给准备好的人,哈哈

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