也算是机缘巧合，一周前，我正打算多了解一些图算法相关内容的时候，就在某公众号上看到了这个7日打卡营。大概看了一下课程介绍，基本都是我想要学习的内容，便进群加入了课程学习。

第一天的内容算是比较基础，就是介绍一下图学习以及相关应用。

第二天主要介绍了图游走类模型，如deepwalk、node2ve、metapath2vec及其变种，内容算是比较硬核，作业也花了我不少时间。

第三天介绍了图神经网络算法GCN、GAT，由于这天晚上有事情，我是看的录播完成的作业，虽然作业内容不是很多，但由于基础较为薄弱，也花了挺多时间，不过也算收获了不少。

第四天学习了图采样、邻居聚合以及GraphSage，老师讲解的很好，把一些核心的部分讲的通俗易懂，收获颇丰。

第五天介绍了百度自己研究的ERNIESage模型和UniMP，也学到了不少。

周末最后的部分也就是打比赛了，由于基础不太行、这两天事情也比较多，所以就简单调了调参。

虽然课程算是告一段落，但是还有好多知识、基础内容需要去学习，自己也是刚接触图神经网络相关内容，有时间的话再多看看相关论文，打好基础，大家一起加油！