不行用“麻雀”先跑下吧～～

网络“麻雀”还是数据“麻雀”都不太管用

这得请老中医号号脉了～～

找到原因了！果然是ctc_loss函数计算出问题 ctc_loss函数里头有个参数叫做 label_lengths ，这是用来标识label中每个序列的长度，之所以说 每个，是因为这个参数的shape是 [batch_size]。 因为CRNN里头的训练标签是不定长的，而定义占位符InputSpec的时候需要指定shape。有两种办法可以实现，一个是把所有标签padding到最长的标签，一个是用LoDTensor。然而LoDTensor在2.0rc里面没找到相关使用方法介绍，就用的padding，于是乎在ctc_loss函数里把label_lengths都写成了最长标签的值。 解决办法也很简单，重新写一个list统计每个label的长度，然后用这个list作为参数label_lengths。 至于为什么会得到0，这个还得研究研究......