最近有平台展开了一个比赛，是面向于数值类型的小学数学应用题展开的相关工作。我的解题思路很明确，我需要将题目的解题路径找到，然后做成一个文本分类问题。现在开看ernie的表现是几个预训练语言模型中面向于这个任务最好的模型。稍后更新代码和相应的解题思路，持续更新哦！！！
链接呢，我正好看看
解题路径，分类问题。。。这个就不太好理解
我感觉语言理解最难的就是逻辑推理
生成比较“诗意”的语言相对是比较容易的。而让模型掌握20以内加减法，我觉得特别难
我不太懂，但直觉nlp使用的最大似然率估计，对归纳推理的理解效率很不高啊
请问有代码和解题思路吗？
唉 没搞出来啊
感觉有点难
不过现在好像有这类技术
不过现在好像有这种自动算数的技术
我之前做了个基于分类的方案 通过数据集找到单纯的加减乘除能解决的问题。
链接呢，我正好看看
解题路径，分类问题。。。这个就不太好理解
我感觉语言理解最难的就是逻辑推理
生成比较“诗意”的语言相对是比较容易的。而让模型掌握20以内加减法，我觉得特别难
我不太懂，但直觉nlp使用的最大似然率估计，对归纳推理的理解效率很不高啊
请问有代码和解题思路吗？
唉 没搞出来啊
感觉有点难
不过现在好像有这类技术
不过现在好像有这种自动算数的技术
我之前做了个基于分类的方案 通过数据集找到单纯的加减乘除能解决的问题。