Paddle 2.0不兼容升级（相对1.8）

训练的不兼容变化 ( 原1.8的代码，在2.0下不能正常、正确训练的问题。)

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  1、Paddle-2.0 rc 默认开启动态图模式

变化说明
Paddle-2.0 rc后，Paddle默认开启动态图。即，当用户调用import paddle后，此时Paddle已经运行在动态图模式下。

不兼容错误表现
基于1.8开发的静态图代码，在2.0-rc下直接执行会出错。为此，我们在静态图的一些入口API 中加入了报错检查，例如直接调用fluid.data会遇到如下错误：

解决方案
原来依赖于默认静态图的代码需要在import paddle后的头部位置加入paddle.enable_static()来开启静态图模式，这样才能正常运行。
原来通过dygraph guard来写的动态图代码仍然可以正常执行。但在2.0-rc下可以不需要像以前写dygraph guard，直接按照动态图模式编写代码。
同时，请注意对于GPU版本的paddle，在import paddle时默认开启动态图会选择CUDAPlace作为默认place。如果要修改place，可以通过paddle.set_device()来完成。

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  2、LSTM OP的输入端名称及实现方式修改

变化说明
paddle.fluid.layers.lstm 对应的OP kernel输入端定义从last_h修改为LastH，last_c改为LastC。
新增了SequenceLength等输入接口。
新增了Reserve，StateOut等输出接口。

不兼容错误表现
使用1.8的接口会报错cudnn状态问题：ExternalError: Cudnn error, CUDNN_STATUS_EXECUTION_FAILED

解决方案
使用2.0rc中paddle.nn.LSTM接口，具体使用细节，可查看官网中的LSTM的例子

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  3. Paddle-2.0 rc 移除部分依赖第三方库

变化说明
Paddle-2.0 rc 移除了一些第三方依赖库，包括 graphviz, objgraph, matplotlib, nltk, opencv, pyyaml这6项. 

不兼容错误表现
（1）原来Paddle基于这些第三方库提供了一些API，现在这些API被删除了。例如，
移除matplotlib的同时，原来的paddle.utils.plot也被删除了。
移除nltk的同时，依赖nltk的数据集sentiment(nltk.movie_reivew)数据集也被删除了。

（2）原来安装paddle后，默认这些第三方库就被安装了，可以直接使用，现在可能会出错。
例如，安装paddle-2.0 rc后，直接import objgraph可能会报错。

解决方案
使用了这些第三方库的代码需要手动install一下相应的库，并使用相应的API完成想要的功能。