图像分割7日打卡营是一门由浅入深的好课，作为一个图像分割的白痴，我获益匪浅。

首先，这门课，让我了解了，什么是图像分割。图像分割，就是将图像的每个像素，最终都映射到预定义好的类别。

其次，这门课带领我，使用paddlepaddle，编写了图像分割模型，dataloader，模型的训练框架，我也是第一次能够如此细致的学习，编写一个模型。paddle框架也非常的简洁和清晰。七天的课程，对于我一个上班族，确实压力有点大，很多课也没来得及听，作业也无法细致深入的编写，后续，我还是会慢慢消化，希望百度能够继续无私地做这样的分享，为社会做贡献，让更多的人能够看到机器学习的魅力，让知识能够造福更多的行业。

七日学习打卡营，看似短暂，但每日老师讲解的都很清晰，甚至上课前都准备好小本本，跟随老师的思路做一下笔记，真正学到了很多东西，目前刚好可以用上u-net模型，运用于自己的专业领域，更好的为科研和生产带来进步。