第一次从公众里了解到这个课程，就立马报名了，作为一名cver小白，虽然之前也学习过一些内容，但是理解能力有限，对于一些概念和模型的内容不甚了解，总是很模糊，所以就报了这次课程，希望在老师的带领下，真正入门。

七天的课程，两位老师循序渐进，从图像分割的概述发展，到FCN的讲解，再到U-net、PSPnet，DeepLab模型的介绍，最后到图卷积的分享，我们一步步学习，从零实现代码，需要模型的基本原理，每一步卷积池化的过程，输出的每一个type，心里有了更加清晰的概念。

从一个个方法的讲解，再到每一个成员函数的实现，我们不仅感受到两位老师的经验丰富，更感受到我们还需要不断成长，才能说真正入门cv。我们很自豪paddlepaddle的出现，让我们cver有了更多的选择，也有了支持国内框架的信心和决心。目前官网里有很多介绍，可以进行系统的学习，也更期待2.0版本，作为刚使用paddlepaddle的小白，能够见证国内框架的成长，也是很值得自豪的事情。在真正使用的时候，感受到了paddlepaddle的强大。

七日学习打卡营，看似短暂，但每日老师讲解的都很清晰，甚至上课前都准备好小本本，跟随老师的思路做一下笔记，真正学到了很多东西，目前刚好可以用上u-net模型，运用于自己的专业领域，更好的为科研和生产带来进步。

下附课程链接： https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1767，希望更多有志于成为cver的伙伴们，加入进来，跟随paddlepaddle一起成长，一起进步。课程里的上课视频我也再去复习复习。