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百度paddlepaddle学习体会【飞桨】
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AI Studio教育版 其他课程答疑 1255 2
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一个偶然从微信公众号中刷到了《图像分割7日打卡营》的课程(课程链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1767),让我不经意的邂逅了飞桨(paddlepaddle),通过加入图像分割训练营一周的学习、实践,对飞桨有了很多的了解(飞桨官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/)。

飞桨是一个很优秀的AI平台,提供了大量的AI模型(API是中文的,这点对我这个英语渣来说大赞)。另外对于学习来说,飞桨供免费的学习环境,以及老师精心设计的课程内容,每实现一个目标都是成就感满满,越学越有劲。

   下面这次参与飞桨训练营的学习内容:

  • 课节1: 预习内容
  • 课节2: 图像分割综述
  • 课节3: FCN全卷积网络详解
  • 课节4: U-Net/PSPNet模型
  • 课节5: DeepLab系列
  • 课节6: 图卷积网络算法
  • 课节7: 实例与全景分割

一共7天的训练营时间,5天是有不同的学习类容的,还有2天是实践、答疑,这里得说一下,飞桨的这个训练营所说的“小白”,通过我个人的学习,它应该是得加引号的。虽然课程中有对python基础的介绍,但是对于没有任何python基础或编程基础的人来说,学起来还是比较吃力的。我个人之前有学习过python相关使用,对于课程所涉及到的类容还是比较容易理解。我本人一直对AI很感兴趣,尤其是在图像识别方面。无赖个人水平有限,自己刷帖子、刷书各种操作都尝试过,最终也是不了了之。自己有总结过,主要还是网上的资源太杂切内容良莠不齐,很多get不到点上,同时也缺少指导。还有最坑的地方就是环境问题,深度学习和图像处理都要安装很多的包,对于新手来说,一步一个坑。

在参加飞桨训练营后,不但有非常专业的老师提供课程培训,而且飞桨还提供了线上集成的开发环境(有GPU和CPU两个版本),免费的哟,真是感觉不能再好了。在实践练习过程中有同学和助教老师协助解决遇到的问题,可以说是一次非常友好的学习体验。最后我想说的是,我与飞桨的故事现在只是一个开始。也祝飞桨越来越好,让跟多的人能受惠于她。

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全部评论(2)
时间顺序
UnseenMe
#2 回复于2020-10

大家都是从小白一点点成长的,一起努力,一起加油~

 

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Zohar
#3 回复于2020-10

一起努力

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