一个偶然从微信公众号中刷到了《图像分割7日打卡营》的课程（课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/1767），让我不经意的邂逅了飞桨（paddlepaddle），通过加入图像分割训练营一周的学习、实践，对飞桨有了很多的了解（飞桨官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/）。

飞桨是一个很优秀的AI平台，提供了大量的AI模型（API是中文的，这点对我这个英语渣来说大赞）。另外对于学习来说，飞桨供免费的学习环境，以及老师精心设计的课程内容，每实现一个目标都是成就感满满，越学越有劲。

   下面这次参与飞桨训练营的学习内容：

• 课节1: 预习内容
• 课节2: 图像分割综述
• 课节3: FCN全卷积网络详解
• 课节4: U-Net/PSPNet模型
• 课节5: DeepLab系列
• 课节6: 图卷积网络算法
• 课节7: 实例与全景分割

一共7天的训练营时间，5天是有不同的学习类容的，还有2天是实践、答疑，这里得说一下，飞桨的这个训练营所说的“小白”，通过我个人的学习，它应该是得加引号的。虽然课程中有对python基础的介绍，但是对于没有任何python基础或编程基础的人来说，学起来还是比较吃力的。我个人之前有学习过python相关使用，对于课程所涉及到的类容还是比较容易理解。我本人一直对AI很感兴趣，尤其是在图像识别方面。无赖个人水平有限，自己刷帖子、刷书各种操作都尝试过，最终也是不了了之。自己有总结过，主要还是网上的资源太杂切内容良莠不齐，很多get不到点上，同时也缺少指导。还有最坑的地方就是环境问题，深度学习和图像处理都要安装很多的包，对于新手来说，一步一个坑。

在参加飞桨训练营后，不但有非常专业的老师提供课程培训，而且飞桨还提供了线上集成的开发环境（有GPU和CPU两个版本），免费的哟，真是感觉不能再好了。在实践练习过程中有同学和助教老师协助解决遇到的问题，可以说是一次非常友好的学习体验。最后我想说的是，我与飞桨的故事现在只是一个开始。也祝飞桨越来越好，让跟多的人能受惠于她。