分割模型的理解?
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用于分割模型的全卷积网络的各层输出的特征图为什么是“两个三角顶对顶”的形状？书上解释是编码和解码的网络。那么模型的结构可以编解码两次么（即两个““两个三角顶对顶”的形状”）？
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我理解所谓编码是将高维特征图映射为低维特征图，编码反之。那么这个全卷积网络的功能就是提取各个尺度的特征进行图片到掩码的映射么？为什么变通道从顶那里?分类网络不是只靠最后一层就能映射类别数了么？