脚本任务本地调试平台训练即可

老哥有操作过吗，我不太懂怎么用脚本来调试，之前一直用的终端来训练

脚本没法调试的，都是调试好的东西放上去排队直接训练

因为脚本只有一个提交选项

调试本地用IDE即可，到时候把路径修改成AI Studio的就可以

脚本的调试=运行，看有没有报错，报错了就赶紧终止

想大GAN一场，以后也得用用脚本了～

其实PaddleDetection模块化做得很好，用脚本的话大概需要注意下这些处理就好了：

1. 【脑补】——没看错就是脑补在终端上拉取（解压）PaddleDetection以后的目录层级

2. 【脑补】怎么把数据集解压到上面的PaddleDetection目录，因为全程需要脑补，建议使用COCO/VOC标准格式的数据集，不建议在脚本任务上进行数据集划分等操作，这个最好本地做好

3. 参照PaddleDetcion给出的darknet-yolov3配置文件，在本地改好路径等配置（如果第2步做得好，设置不用改路径），当然在脚本编辑里面其实也是可以编辑的，在文件后缀里加个.py就能编辑了，改好了再把文件名改回来

4. 开始训练，记得输入config文件路径要正确，然后去日志里面监控进度（开头最好看一下，正常开始训练就不用管了）

5. 训练完成后记得把权重或者预测结果移动到output目录，不然就白训练了，因为什么都没下载下来

这是我写的 PCB瑕疵检测脚本任务的例子，用的yolov3增强模型，darknet-yolov3可以参照改一下就可以了：https://aistudio.baidu.com/aistudio/clusterprojectdetail/1029223

感谢老哥