果然，最高才70多

http://rodrigob.github.io/are_we_there_yet/build/classification_datasets_results.html#43494641522d3130

这个分辨率太低了，新的文章似乎都不用吧，现在比赛连imagenet都不用了

70多。。。

我尝试了一下午，停在50上不去

我理解方差太大说明模型拟合数据分布的误差大，也就是欠拟合的表现

就是因为他的size小类别还多  分类难度很大   没什么意义

不对，是偏差小、方差大的情况下说明过拟合了

应该这么说吧，在训练集上，方差大是欠拟合的表现；如果在训练集上方差小，在验证集上方差大，就说明泛化误差大，是过拟合了。

我理解，验证集用来在训练时观察模型的拟合情况，主要是是否过拟合。测试集是测试泛化误差的保险吧，哈哈，应该没什么硬性区别

我记得很清楚  四中情况四个点

嗯，是的。我觉得还要考虑训练集和验证集吧

这个是什么呢？