目标检测倾斜标注框如何处理？
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在目标检测数据处理阶段就遇到难题，需要把txt格式的数据转换成VOC或者COCO格式的数据。
我拿到的txt文件格式是这样子的 cls x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4
不过VOC格式的数据标注为 xmin、ymin、xmax、ymax 这意味着VOC格式数据的标注框一定是水平的矩形框，可能讲不明白，我画了一张图
如果是八个点的txt格式文件可以做到倾斜，但是四个点（xmin、ymin、xmax、ymax）的只能水平。还有一个COCO格式的数据格式，如果我没理解错的话应该是和四个点的类似，只是我没法理解bbox的四个值代表着什么呢？
对了，之所以用这两个（VOC和COCO）格式数据是因为PaddleDetection这么要求的~~第一次接触目标检测，可能有很多地方没有表达清楚。期待大佬解答一下，瑞斯拜！
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实在不行换个题目呗~~哈哈
群里看到说倾斜框的，好像说飞桨models那个模型库里有解决方案？
嗯？
现在果然用倾斜框做目标检测了
https://blog.csdn.net/qq_32425195/article/details/104148086?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~all~top_click~default-1-104148086.nonecase&utm_term=%E7%9B%AE%E6%A0%87%E6%A3%80%E6%B5%8B%E5%80%BE%E6%96%9C%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%A1%86&spm=1000.2123.3001.4430
是有角度的矩形框，不是不规则的
我就想知道如果用ppdet来做~
不规则的都要接近图像分割了
答案就是自己改源码~
学习了，谢谢楼主分享。
粗略开了一下，区别主要是iou计算吧，还是回归4个点
能直接用的也不多，都得该吧
改。。。源码。。。
半个月的时间
是的，倾斜框更准确一些
套件要出paddle2.0基础上的新版本了
ai studio也开卫星遥感比赛了
是，但他的是图像分割，我更不会了。
我只能最近补一下2.0的知识然后感觉动手组网
分割要出课了，我打算听听
网络的深度应用还是靠手撕啊～～
目测又要开始抢GPU了~