大多时候padding的目的就是为了保持特征图尺寸不变

刚才看了“研究生”大佬的“输入维度自适应"项目，想起来的

另外，用spectral_normal 时，也需要输入特征图的尺寸，动态图模式下这个要在forward 计算时才能得到。

所以，图省事也只能用数字写死了。github上有论文复现时提出的解决方案，就是有点费事～～

尤其有时，特征图尺寸是单数时，手动padding还不是对称的～～

paddle的padding是手动输入的填充大小，而且好像默认的是两端填充距离相等。这个需要你结合same的公式手动推一下。

个人感觉paddle的padding选项对写框架的方便倒是方便了，对我们用的是真的不方便

我看代码库里的项目用的是fluid.layers.pad2d 进行的非对称填充，就是还是得自己算，不能偷懒～～

在Conv2D的参数里只能长宽分别指定，没法两端非对称

大佬再写个自动padding工具吧～～

那个写的自动算输入dim的就挺好

Paddle开源可以贡献代码

SpectralNorm输入的特征图大小参数在forward时再填入就好了

这个可以安排一下，哈哈哈。

期待大佬出品，可以给开源贡献代码

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1077932 已更新，希望对你有帮助。

早已拜读了

官方已经回应了你的要求，迅速更了same和valid，哈哈哈。

大佬的话，非常有分量！！

卷积就有这么个功能

哪个项目？

话说same怎么设置？conv2D的padding只有int和tuple两种类型，输入的都是数值呢