有什么比较好的渠道能找到一些实用的解决问题的方法？我一般都是先找知乎、csdn了解一下，然后再找文章看。有什么比较高效率的方法么？

公众号有时会推一些比较好的深度文章介绍一些方向，但无法在需要时搜索查询

百度学术之类的文章平台倒是挺适合搜索的，当搜对了关键字的时候（狗头）

要是百度学术能按技能树（知识图谱）搜索就好了。。。

给百度学术提issue～～

问大佬……

搜外网论文的话……一般还是用外网的引擎比较好

有的时候（不太紧急）可以选择放一放……就是不钻了，然后隔一周开始隔三岔五用碎片时间关注下，有时候过半年反而问题差不多找到解决思路了。当然这有个前提，不太着急的时候。比如盼了半年马上要盼来PGL课程了/狗头

问GT/狗头

好主意！

最牛的还得是大佬们“人工智能”～～

google 学术么？

我倒是希望能有一个神器，能列出大神论文的树形前导论文目录，要是把相关的兄弟领域的文章也列出来就更美妙了～～

不知道这个想法能不能用nlp通过分析论文的索引树实现。

有已经实现或差不多的这种神器么? 比如网站之类的

有没有人实现过论文的知识图谱? 如果有CS领域特别是DL更是应该是近水楼台吧

现在图学习什么程度了？在cv有工程实践么？

找那种资源狗 能一下子给你搜出来

呃……我想学PGL是处理结构化数据用的，CV不太清楚

都是这么个路数吧 如果能直接搜到解决方法 这个问题也就没啥意思了

其实每个细分方向的文章都不算多，把五年左右的文章都读完还不解决不了那就尝试着自己解决吧

哈哈哈，这个有意思，谢谢大佬！

就是因为大多应用在nlp推荐领域，所以。。。听说cv也有用到的，只是太少了

有没有专门收集整理综述论文的网站、资源什么的～～