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https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDQ1NjAzNg==&mid=2247490063&idx=1&sn=95e16480ed5fce35ecdd1f4fc0375d6b&chksm=fb39bf04cc4e36125f936495c5dde215f97c03d108e689185efe7ac928f2a6064fe8128bba86&mpshare=1&scene=1&srcid=0923GdQC8X0eqAtD4vOyFjAw&sharer_sharetime=1600841763786&sharer_shareid=6161cb162d6309a81e4971fcc370f099&exportkey=Aw4qEn1gXrAGEzskpIiwdiM%3D&pass_ticket=NIpzpN%2Bx6tpEDU3XGXB6embnuMCTRbgA5VBMhFzEXeyWq60DtJR5174IwVBSqwXv&wx_header=0#rd

哈哈哈以前听过这个项目，如果想深入了解计算原理是可以好好读一读的 

太强了吧

如果我是老师而且有时间，我更愿意用numpy去搭一个多层感知机向学生介绍深度学习

嗯，我也这么想，不然不知道怎么优化网络

有一个日本人写的深度学习入门就是从python 手写网络着手的

对于深度学习还是得“数学理解”才行啊，虽然要耗费不少时间

当然，工程实现是另一条腿。做不成应用也只能是个玩具～～

不是还有Excel写的吗

现有的代码和书籍很多啊

内本书叫啥来着

工程在岗位上更好衡量业绩，但是算法很难

Excel写神经网络吗？难道是=开头的代码？

嗯，还有github 项目

有什么好的资源推荐推荐？

《深度学习入门基于python的理论与实现》斋藤康毅

o'reilly 出品

从感知机、多层感知机、反向传播、激活函数、优化方式到卷积、池化、正则化、bn都有介绍

做工程像划船，做研究像打渔～～

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