paddlepaddle训练好的模型，我想可视化中间某一层的一个样本输出的特征图，应该怎么做？
坐等大佬的解答
可以用pyplot 自己输出，也可以用visualDL
记得ai stuido 里有一个介绍vdl 的项目demo 了一下输出特征图
大佬说的是哪个链接？找不到了……
这是GT大佬以前的项目《飞桨开发指南-获取特征图并对其可视化操作》
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447286
棒！！
就是找不到了，要不就贴出来了。
那个例子其实只是将特征图直接打印成图片，目的应该是查看神经元激活的分布特征
6楼那个GT大佬的项目才是真正意义上的特征图可视化。
特征图可视化的方法有很多。也可以看神经元的激活热图。一些cv的注意力机制就是用这个热图引导模型的学习焦点的
果断收藏下来。
我的意思是像keras一样。将最后训练模型的某一层作为输出层。从而输出某个图在这个层的所有特征图。keras很方便。不知道paddle有没有类似的方法
刚出的2.0 版本开始集成高级api，可以看看文档。以前1。8版本的没见过有
很多项目可以去搜一搜的，as的相项目还是很多的
坐等大佬的解答
可以用pyplot 自己输出，也可以用visualDL
记得ai stuido 里有一个介绍vdl 的项目demo 了一下输出特征图
大佬说的是哪个链接？找不到了……
这是GT大佬以前的项目
《飞桨开发指南-获取特征图并对其可视化操作》
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447286
棒！！
就是找不到了，要不就贴出来了。
那个例子其实只是将特征图直接打印成图片，目的应该是查看神经元激活的分布特征
6楼那个GT大佬的项目才是真正意义上的特征图可视化。
特征图可视化的方法有很多。也可以看神经元的激活热图。一些cv的注意力机制就是用这个热图引导模型的学习焦点的
果断收藏下来。
我的意思是像keras一样。将最后训练模型的某一层作为输出层。从而输出某个图在这个层的所有特征图。keras很方便。不知道paddle有没有类似的方法
刚出的2.0 版本开始集成高级api，可以看看文档。以前1。8版本的没见过有
很多项目可以去搜一搜的，as的相项目还是很多的