PaddleOCR执行过程中我发现只用了一个CPU核心，于是我参考了Paddle的多核优化，实现代码如下：

exec_strategy = fluid.ExecutionStrategy()
exec_strategy.num_threads = 8

# 配置构图策略，对于CPU训练而言，应该使用Reduce模式进行训练
build_strategy = fluid.BuildStrategy()
build_strategy.reduce_strategy = fluid.BuildStrategy.ReduceStrategy.Reduce

print(time.time())
results = ocr.recognize_text(
images=np_images, # 图片数据，ndarray.shape 为 [H, W, C]，BGR格式；
use_gpu=True, # 是否使用 GPU；若使用GPU，请先设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量
output_dir='out/ocr_result', # 图片的保存路径，默认设为 ocr_result；
visualization=True, # 是否将识别结果保存为图片文件；
box_thresh=0.5, # 检测文本框置信度的阈值；
text_thresh=0.5, # 识别中文文本置信度的阈值；
build_strategy=build_strategy,
exec_strategy=exec_strategy)

但是执行后报错： recognize_text() got an unexpected keyword argument 'build_strategy'。似乎是没有没有处理和传递build_strategy。

请问有PaddleOCR支持多核CPU吗？