哈，还有机会么？只有大牛发现了一整片新大陆才有可能吧

深度学习一火，可把搞特征工程的给坑的不浅～～

有些东西深度学习没法做到的，就得自己弄特征

maybe u can have a try~

分析啥呀，pipeline哈哈

还好吧……不过做图像特征的真的就emmmmm

积累的见识还是有用的，就是时间耗费了不少

各种任务最后都弄成end2end。目标检测开始rcnn 还用svm呢，后来变成一阶段，现在anchor 也解放了。

就是这个意思，学无止境，能用快用～～

这个怎么讲？

cv现在对于复杂场景还有点难处理，不过最近的胶囊网络对不同角度的图片处理效果挺好的

哈哈哈  这段历史讲的很好啊

我觉得深度学习自己学特征，那些工作好几年的老一辈的机器学习工程师们白忙活了

其实我觉得他们要愿意接受新事物，基础要比其他人好多了……

不过不知道那些死磕树模型的大佬算不算，哈哈哈~~~

在5G的赛道上狂奔着，突然冒出天上的6G了～～

另一方面说，深度学习再发展，计算机图形学也不至于吃亏吧

假如真的有一种深度学习方法（可能那时候不叫深度学习）能让计算机识别出目标，并且还是无监督学习，那到时计算机视觉可能会被淘汰

计算机图形学会被淘汰

不是计算机视觉哈哈哈

用手机打字比较奇怪

游戏开发还是很需要的吧

游戏开发要学的太多了