假设飞机的轮胎表面有缺陷，会产生什么后果？

对于一架拥有成千上万个零件的航空飞机来说，轮胎表面的一点点瑕疵，也许是最不起眼的一个部分。但就是这么一个细节的瑕疵，可能会直接影响航空飞机的使用效果，甚至会给乘客带来不可挽回的损失。

在工业质检领域，一切细节都至关重要。

而人工质检，在精度和效率都难以跟上现代化工业的发展。随着深度学习技术的逐步成熟，也为目标检测注入了新鲜血液。如今图像分类和目标检测技术已被广泛应用于工业质检、智能导航、视频监控等各个领域。

关于瑕疵检测这个有趣又实用的技术领域，你不了解一下吗？

来自飞桨社区的两位 PPDE ( 飞桨开发者技术专家），分别尝试基于 PaddleClas和PaddleDetection 实现铝压铸件缺陷检测和热轧钢带表面缺陷分类，提升瑕疵检测的的精度和效率，并经过调试最终在测试集上的准确率达到了100%。

本周三晚上，我们把这两位 PPDE 路星奎和余志良邀请到了飞桨开发者说直播间，为大家分享他们实践过程与思路。从环境搭建与数据处理、模型选择与参数配置、模型训练、模型评估到模型推理，全流程解析，不怕你不懂，就怕你不来~

直播时间：9月16日 19:00-20:00

直播链接：http://live.bilibili.com/21689802

本次的分享两位嘉宾，都是来自百度飞桨社区的 PPDE（PaddlePaddle Developers Experts），在未来每周三的直播中，我们将会看到更多 PPDE 的身影，与大家分享自己在项目实践过程中的经验和思考。

想了解如何成为 PPDE ？点击“阅读原文”即可获取更多信息啦！

（阅读原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/racoWoVXu5kEBgZyM4fjQQ）