想用卷积网络做一个中文识别的模型，目前用的是VGG-16，但是效果还不太好。
不知道分类的卷积网络最新进展如何？又或者在哪里能看到最新进展呢？
我也了解的不深入，感觉是刚开始研究，应用还不广泛吧，所以限制比较多。我这么理解
不是，很多时OP不支持……因为要先量化压缩一下，要开发对应OP的
参考下这个
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247508337&idx=2&sn=055523ef4ca8f627969aa1490cd8addf&chksm=ec1c4c88db6bc59e9ccb677b6d9e7e64f8fc3e1cd6287943f9b3d8384b2dc77abae70514344a&mpshare=1&scene=1&srcid=0922wuCM5bW92qX7LJh6lhxc&sharer_sharetime=1600784785149&sharer_shareid=6161cb162d6309a81e4971fcc370f099&exportkey=A11evn9%2FihRt5jQpRaIPORk%3D&pass_ticket=TemUjh9%2BSuuFGUhu4JrTTSlrZmDBEMqAoLOZnXYRHZpy1xdv6yhblYfQlTUOopad&wx_header=0#rd
看介绍CBAM效果不错
哦，这个意思。确实新提出的方法，一般框架都还没集成，想用只能自己实现
落伍了，最熟悉的网络还是早几年的VGG呢
规模指的是大小吗？限制模型的部署主要还是格式的不一致
胶囊网络对一些复杂场景下的图像识别可能有优势
学习学习
看不太懂555
菜鸡实锤了
我更惨
用来处理文本吗
文本识别
菜鸡互抱555
过于真实，手动委屈巴巴
43楼大佬从实际部署应用的角度说的对
我也没爬到这里呢，还是得先从senet 开始撸
图神经网络在cv的应用怎么样，看到过用于目标检测的。
可以问问ai studio 里的GNN项目大佬们
我也了解的不深入，感觉是刚开始研究，应用还不广泛吧，所以限制比较多。我这么理解
不是，很多时OP不支持……因为要先量化压缩一下，要开发对应OP的
参考下这个
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看介绍CBAM效果不错
哦，这个意思。确实新提出的方法，一般框架都还没集成，想用只能自己实现
落伍了，最熟悉的网络还是早几年的VGG呢
规模指的是大小吗？限制模型的部署主要还是格式的不一致
胶囊网络对一些复杂场景下的图像识别可能有优势
胶囊网络对一些复杂场景下的图像识别可能有优势
学习学习
看不太懂555
菜鸡实锤了
我更惨
用来处理文本吗
文本识别
菜鸡互抱555
过于真实，手动委屈巴巴
43楼大佬从实际部署应用的角度说的对
我也没爬到这里呢，还是得先从senet 开始撸
图神经网络在cv的应用怎么样，看到过用于目标检测的。
可以问问ai studio 里的GNN项目大佬们