训练GAN网络用数据增强么?
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感觉一些gan网络的问题可以用数据增强改进,有同学试过么?
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改变光照、对比度这种?
但是这样做可能就不真实了吧?相当于p图了
我感觉风格迁移的gan受光照影响挺大的
比如人脸变卡通的gan,对联的角度,比例都比较敏感
确实,还有对比度什么的
随着训练轮数增加,有些问题gan网络似乎能自己越过去
要不我都考虑用stargan做数据增强了
用stargan给cyclegan做数据增强会不会有点儿奇怪?
好像在用飞机给汽车加油
数据量不大的情况下,感觉数据增强是必须的
同意
gan是要拟合数据分布的,用数据增强会不会引入太多噪声,导致生成效果反而变差
有过试验么?
gan、这个方向没有哎,接触不多