感恩各位少侠的大力支持，咱们学习社区AI Studio的项目越来越多，精品项目也不断增加
从秃头生成器到野外蛇谱，再到卷积网络经典模型解读，越来越多的开发者们在这里或实现脑洞，或将自己的“炼丹”经验悉数分享，或是深入浅出解读复杂理论。跟着项目动手实践，快速进阶指日可待～
当然，想必很多小伙伴在看遍AI Studio精品项目，心中也会逐渐浮现一个想法：我是不是也可以写出一个精品项目呢？
现在机会来了，加入AI Studio兴趣小组， PPDE群内指导，助你写出精品项目！
【写出精品项目，你将收获】
1. 平台积分奖励：精品项目将获得平台积分，50到200分不等，每个季度可用积分换取小度音箱、京东卡、百度网盘会员等精美实用礼品
2. 入围PPDE：累积精品项目可获得PPDE内推绿色通道，经专家评审组评定，通过后可成为飞桨技术专家，后续可以在个人主页点亮徽章
3. 最大范围推广：精品项目可以获得AI Studio首页推广，更多开发者可fork、点击喜爱，并借助你的项目动手实践深度学习
4. 入选百度官方大会展示：优质精品项目经评定后，可在百度官方大型会议上展示宣传
【如何加群】
复制群号，即可加入AI Studio兴趣小组QQ群，每个群的二维码请见评论区哦，也可以扫码加入～
1. AI StudioGAN方向兴趣小组：892289746
2. AI Studio趣味CV小组：148921042
3. AI Studio NLP方向兴趣小组：437037313
4. AI Studio 目标检测兴趣小组：614725483
5. AI Studio图像分类CV小组：348933190
【可以参考的其他帖子】
帖子1:如何写出一个精品AI Studio项目：ttps://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/686718
帖子2:AI Studio项目征集&积分奖励：https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959188
【其他备注】
1. 所有深度学习相关项目，均需要基于飞桨框架1.8.0及以上版本能力完成
2. 群主每指导成功一篇精选项目，可获得该项目积分25%的积分
如小明指导小芳写成功一篇精选项目，小芳本次积分100分，小明可得积分25分
群主权益将逐步升级，敬请期待！
快来和小伙伴们一起，写出你的精品项目吧！
可能程序没写完，钱已经输的差不多了
程序写完用了一周，终于把最后一点也输掉了
有点深奥，听不太懂。
我觉得比较靠谱的炒股软件应该就是快速收集最新的新闻然后分析得到一个期望值
我觉得可能刚开始 就没了
哎
那不至于哈哈，除非机构把你钱吃了。
大佬，我在复现gjfjhappy大佬的股市预测
在处理股票环境参数这里我还没弄懂，这个环境参数是如何设定，有相关说明不
obs = np.array([
self.df.loc[self.currentStep, 'Open'] / MAX_SHARE_PRICE,
self.df.loc[self.currentStep, 'High'] / MAX_SHARE_PRICE,
self.df.loc[self.currentStep, 'Low'] / MAX_SHARE_PRICE,
self.df.loc[self.currentStep, 'Close'] / MAX_SHARE_PRICE,
self.df.loc[self.currentStep, 'Volume'] / MAX_VOLUME,
self.balance / MAX_ACCOUNT_BALANCE,
self.maxNetWorth / MAX_ACCOUNT_BALANCE,
self.sharesHeld / MAX_NUM_SHARES,
self.averageShareCost / MAX_SHARE_PRICE,
self.totalSharesSold / MAX_NUM_SHARES,
self.totalSalesValue / (MAX_NUM_SHARES * MAX_SHARE_PRICE),
有种说法，交易员都是“忐忑不安的自大狂”～～～～～～
那程序可得好好、慢慢调试～～
“陈一西蒙斯”的那个西蒙斯开的投资公司，可能比巴菲特还牛
那是基本面分析师干的活，也有靠统计设计交易策略的
用行为金融学，属于看别人姿势那种～～
self.df.loc[self.currentStep, 'Open'] / MAX_SHARE_PRICE,
self.df.loc[self.currentStep, 'High'] / MAX_SHARE_PRICE,
self.df.loc[self.currentStep, 'Low'] / MAX_SHARE_PRICE,
self.df.loc[self.currentStep, 'Close'] / MAX_SHARE_PRICE,
self.df.loc[self.currentStep, 'Volume'] / MAX_VOLUME,
开盘价，最高价，最低价，收盘价，成交量
self.balance / MAX_ACCOUNT_BALANCE,
self.maxNetWorth / MAX_ACCOUNT_BALANCE,
self.sharesHeld / MAX_NUM_SHARES,
self.averageShareCost / MAX_SHARE_PRICE,
self.totalSharesSold / MAX_NUM_SHARES,
self.totalSalesValue / (MAX_NUM_SHARES * MAX_SHARE_PRICE),
账户金额（包括证券价值）， maxNetWorth（这个忘了，有专门术语表，网上搜搜，好像是昨天结算什么的），证券持有量，平均持仓成本，卖出量，卖出价格
感谢大佬的回复，我想问的是特征指标与环境参数是如何设置的
比如说我要增加一些特征进行训练，如
这些特征对应的参数如何设定，谢谢
+1
本着肯定没bug的思想 上！
全都是高手
可以
这个就没玩过了