颜色标签什么意思

是预测框的线条颜色问题吗

不是预测框，是输出图的颜色，真是无语，发不了图片。这是实验链接https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/743111，举例来说，结果图里面道路是黑色的，车是紫色的，而数据集里面，车是蓝色，道路是但粉红，所以我就很好奇，为什么回这样

我这里的颜色标签是这样的：在cityscapes数据集里面，一个物体类别对应一种颜色标签，如车是蓝色，路是粉红，我的问题是，输出图颜色与训练集的颜色对不上，我的输出图里面，车是紫色，道路则是黑色的，所以想请教各位大佬，这是什么情况，这是我的实验链接https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/743111

你的项目没有公开，另外我记得有个文件是可以专门配置颜色显示的，文件或函数名字里好像有个map

可能是映射关系搞错了，找到那个显示颜色的部分回溯下应该能找到

显示颜色部分，好像只有图片，没有颜色标签设置，，

教程里面好像没有呀，大神

看看这个issue？

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/issues/82

感谢 大佬的指点

大佬，我看教程里面的color-map好像也没什么问题呀，这是在iferance.tools.visualize.py的代码

import cv2
import sys

# ColorMap for visualization more clearly
color_map = [[128, 64, 128], [244, 35, 231], [69, 69, 69], [102, 102, 156],
             [190, 153, 153], [153, 153, 153], [250, 170, 29], [219, 219, 0],
             [106, 142, 35], [152, 250, 152], [69, 129, 180], [219, 19, 60],
             [255, 0, 0], [0, 0, 142], [0, 0, 69], [0, 60, 100], [0, 79, 100],
             [0, 0, 230], [119, 10, 32]]

im = cv2.imread(sys.argv[1])

# Please note (224, 224) just for daheng model
print("visualizing...")
for i in range(0, 224):
    for j in range(0, 224):
        im[i, j] = color_map[im[i, j, 0]]

cv2.imwrite(sys.argv[1], im)
print("visualizing done!")

我看这里面的颜色标签好像也没什么问题呀(与数据集的标签差不多)，因为我也不知道具体的标签怎么排序，请问可以指教一下吗

这是我按照教程仿真的实验https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/192369

我pedseg里面找到您说的vis.py中的get_color_map函数了

def get_color_map(num_classes):
    """ Returns the color map for visualizing the segmentation mask,
        which can support arbitrary number of classes.
    Args:
        num_classes: Number of classes
    Returns:
        The color map
    """
    #color_map = num_classes * 3 *  [0]
    color_map = num_classes * [[0, 0, 0]]
    for i in range(0, num_classes):
        j = 0
        color_map[i] = [0, 0, 0]
        lab = i
        while lab:
            color_map[i][0] |= (((lab >> 0) & 1) << (7 - j))
            color_map[i][1] |= (((lab >> 1) & 1) << (7 - j))
            color_map[i][2] |= (((lab >> 2) & 1) << (7 - j))
            j += 1
            lab >>= 3

    return color_map

请问应该怎么改，才能让输出图的颜色标签与训练集里面的颜色标签保持一致了，这是我的仿真实验https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/192369

突然想到个问题，难道是因为类别数变了？我觉得可以去issue上问问。项目我得找时间看下，因为其实我也遇到了颜色的问题，不过更复杂还没研究清楚，我之前以为是类别数的问题……

好的，感谢指点

路过 前来学习

您好，我也遇到了同样的问题，请问您现在解决了吗

visualize_segmentation(image,
                           result,
                           weight=0.6,
                           save_dir='./',
                           color)

要设置这个函数的color参数，传递格式为BGR，list;

例如二分类是 [255,255,255,0,0,0]

他后面写了函数按照没类别三个自己获取颜色编号