BN层没有可学习的参数，可以只在模型类的__init__()里声明一个对象，在 forward() 方法里重复使用么?
既然 fluid.layers.instance_norm 这样的实例归一化可以直接在 forward() 里使用，BN应该也可以吧
我测试在项目中重复使用不会报错，只是不知道对模型训练有没有什么影响
在paddle2.0版本使用说明中的一段话
SubClass 组网针对一些比较复杂的网络结构，就可以使用Layer子类定义的方式来进行模型代码编写，在__init__构造函数中进行组网Layer的声明，在forward中使用声明的Layer变量进行前向计算。子类组网方式也可以实现sublayer的复用，针对相同的layer可以在构造函数中一次性定义，在forward中多次调用。
谢谢，当时困惑了一阵。后来看paddleclas套件里的用法就照抄了～
有了文档里的说明更清楚了
当时还看错了，没可学习参数的不是bn，是pool～
既然 fluid.layers.instance_norm 这样的实例归一化可以直接在 forward() 里使用，BN应该也可以吧
我测试在项目中重复使用不会报错，只是不知道对模型训练有没有什么影响
在paddle2.0版本使用说明中的一段话
SubClass 组网
针对一些比较复杂的网络结构，就可以使用Layer子类定义的方式来进行模型代码编写，在__init__构造函数中进行组网Layer的声明，在forward中使用声明的Layer变量进行前向计算。子类组网方式也可以实现sublayer的复用，针对相同的layer可以在构造函数中一次性定义，在forward中多次调用。
谢谢，当时困惑了一阵。后来看paddleclas套件里的用法就照抄了～
有了文档里的说明更清楚了
当时还看错了，没可学习参数的不是bn，是pool～