基于PaddleHub训练了一个自己的序列标注的模型，在模型部署这块，一直没弄明白。

想用PaddleServing部署，但对于模型的输入输出参数比较困惑，不知道如何确定模型的输入输出参数。看网上的例子，都是已经训练好的模型。

想自己用SimpleHTTPServer实现，直接调用预测的脚本，不知道是不是会存在什么问题？

类似下面这样的：

task = hub.SequenceLabelTask( data_reader = reader, feature = sequence_output, feed_list = feed_list, add_crf = True, max_seq_len = max_seq_len, num_classes = dataset.num_labels, config = config)

data = [ ["\002".join(list(u"重点评审风险分析。"))], ["\002".join(list(u"建设单位制定的环境应急预案或者修订的企业环境应急预案。"))],["\002".join(list(u"企业事业单位和其他生产经营者应当落实环境安全主体责任，定期排查环境安全隐患。"))], ["\002".join(list(u"国家支持全国地震烈度速报系统的建设。"))], ["\002".join(list(u"国民经济和社会发展规划以及城市总体规划的编制。"))], ]

run_states = task.predict(data=data) results = [run_state.run_results for run_state in run_states]