关于paddle定义神经网络跟pytorch的转
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比如pytorch有专门的nn.ReLU(True)以及nn.ReflectionPad2d(3)这种对象，
paddle中是函数形式调用fluid.layers.pad2d(imput,paddings=1)以及paddle.fluid.layers.leaky_relu(x, alpha=0.2)，无法单独定义一层网络，
有没有什么方法可以跟pytorch一样方便？
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可以自己封装一下呀
用动态图写一个类继承fluid.dygraph.Layer，然后实现init和forward方法，然后后面调用就是一层了
是的，我自己封装了一下，只能自己写，目前版本还没有对象，只有函数