已经打印检查过输入数据的形状，没问题

因该也不是summary里第二条提示的原因，这个retain_graph=True应该是框架维护的吧。我以前地gan更新多个模型参数也没设过这个啊

哪位大佬能提供个解决这种报错的思路？

hint里提示输入输出的empty是中间计算步骤导致的么

问题解决了，是Paddel张量重用导致的

我在前面判别器训练时用过一个Paddle的张量，后面的生成器训练又用了了这个张量，但正如报错提示所说，这个张量是无法直接重用的。后面我又用to_variable() 转了一个就ok了

但是我仍然不知道如何在代码里重用这些张量，报错给的是C++底层实现的。

所以是fluid.data不能重用是吗

我一直把data看成是一个容器

不能直接重用。我觉得可能是为了节省资源给及时释放了，或是直接在data的内存空间上进行的张量运算。

应该可以重用，但我不知道在Paddle的python代码中怎么设置

这种C++的报错也不知道怎么查文档

静态图可以。

我看到tf的代码，有个reuse参数，paddle的不知道参数怎么设

静态图是怎么设置的？

有参数名或函数名我就可以查查文档了

静态图我一般3个Program

start_prog = fluid.default_startup_program()

main_prog = fluid.default_main_program()

test_prog = main_prog.clone(for_test=True)

他们是可以共享fluid.data的

看来机制完全不一样啊～不一样

我也得去看看2.0-alpha版本了，不然要跟不上

有些问题的答案就在文档里～～

比如这个张量重用问题