预测处理的肯定是个概率  你是否需要取最大值然后和label的字典进行映射呢

是的，应该是5个数字表示这五类的概率，然后取最大的和label字典映射。但是这里输出的概率5个都是nan，然后查找最大并映射得到的结果永远是Rolls-Royce

是的，应该是5个数字表示这五类的概率，然后取最大的和label字典映射。但是这里输出的概率5个都是nan，然后查找最大并映射得到的结果永远是Rolls-Royce

用一个简单的网络试了一下可以正确训练和预测，应该是网络的问题，然后将网络中的batch_norm的动量使用默认，训练的结果就可以正确的得到了。但不知道为什么，batch_norm中的动量有什么用，为何影响预测结果均为nan

batch_norm是把数据归一化了，你看下他的公式就知道了

ohh看错了，我以为是batchnorm

动量可以理解成lambda，用来权衡均值和方差所占比重的，类似于如下公式

均值= λ×均值 + (1-λ)×batch均值