我试了下，报错啊。都转换成numpy格式就可以用星号 * 进行点乘并广播。

写成 x.numpy() * y.numpy()就能将y广播后执行点乘

直接写 x * y就报错

x，y是用 fluid.dygraph.to_variable() 转的 Paddle 张量。

或者有其他的能广播张量的方法么？比如在reshape的过程中

这个是在模型的 forward（）中的处理，里面的数据已经是Paddle张量了。处理时转成numpy再转回去效率低

点乘、广播都是可以的，是其他原因导致的代码错误。

variable肯定不能这么使啊。

就像是python的list想要元素点乘必须用for循环遍历一样，variable也有他自己的运算方法

首先要明确一点，numpy的广播机制是针对某一维度特征元素数量不匹配而设立的，这个你肯定也知道

在paddle的计算图中，所有的variable是通过专门的api来计算的，而文档里也有介绍相关的接口，没错，他就是

elementwise_mul

https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/layers_cn/elementwise_mul_cn.html#elementwise-mul

首先，真心感谢大佬热心帮忙，附上的文档链接尤其令人感动

然后我要感谢、表扬下飞桨框架的小姐姐、小哥哥们，感谢他们把python里的基本运算符给重载（按C++的理解）了，Paddle里的tensor都可以用 + - × / 这些基本数学运算，其中× 是点乘

广播机制也做得很棒，一个维度对上，其它三个维度一起给广播了

后来发现，我上面的错误是两个做点乘的Paddle张量的类型不一样，一个float32，一个int16，然后又有其他问题，把类型不匹配的报错信息给挤掉了，所以坑里爬了半天。。。

Paddle越来越好用了，最近还出了PP yolo，这次让别的框架去转Paddle的模型吧，哈哈～～

yolo的亲爹不养了，疼的人大却有人在～～

青出于蓝

应该的应该的

所以  variable类型的数据可以直接用+-*/来运算吗

数据类型不相等也太粗心了吧哈哈