在改动官方课程CH7的GAN程序后，加入了自己的数据集
数据集格式：mat
大小：单个128*128
没有标签
前面运行都没有错误，到训练步骤后
会报错显示datatype和滤波器type不一样
提供下我的program 几乎没有改 只是ones维度少了标签的1
测试接入的 np.array(next(dc_generator())) 为（128，1，128，128） # batch_size=128
希望大佬们来帮帮忙！
顶一下 大佬们 求帮忙
我其实就想知道哪里出了问题，这个项目也是模仿的官方程序
一个batch_size的数据。官方是array的（128,1,28,28）导入feed，我的是array的（128,1,128,128）导入feed
这就datatype不一样了.....网络层倒是完全改了 是因为这个问题么
也许program里面是算到用判别器的时候出错了（ 我也不很会看这个错误信息 ）
已解决
方法：从reader定义部分将数据集 .astype('float32') 即可，conv2d对数据的类型有要求
一般换数据集跑不通都是reader里的毛病
我用动态图把那个例子又写了一遍，看着更直观
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/551962
感谢大佬的推送！正好GAN网络还有很多知识不知道
完事儿我还打算搞下cgan，pix2pix，cycgan，stargan等一系列，保证动态图～～
主要是Paddle框架写模型的可读性越来越好了！
用paddle感觉很方便，等大佬更新了继续学习哈哈哈
一起学习～～
希望大佬们来帮帮忙！
顶一下 大佬们 求帮忙
我其实就想知道哪里出了问题，这个项目也是模仿的官方程序
一个batch_size的数据。官方是array的（128,1,28,28）导入feed，我的是array的（128,1,128,128）导入feed
这就datatype不一样了.....网络层倒是完全改了 是因为这个问题么
也许program里面是算到用判别器的时候出错了（ 我也不很会看这个错误信息 ）
已解决
方法：从reader定义部分将数据集 .astype('float32') 即可，conv2d对数据的类型有要求
一般换数据集跑不通都是reader里的毛病
我用动态图把那个例子又写了一遍，看着更直观
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完事儿我还打算搞下cgan，pix2pix，cycgan，stargan等一系列，保证动态图～～
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