我们公司要用AI作一些文本分类、序列标注等简单的NLP任务。对于那些没有系统学习过人工智能的人来说，
理解相关概念还是可以的，但要把人工智能的那些层、网络、参数搞明白，确实不容易。
希望官方多发布一些经典的例子，拿过来就能用的。这样能解决我们不少问题，少走弯路。
感觉Ai Stidio里面的例子，良莠不齐，同一个例子，反复被人fork，实际上并没有什么有意义的修改。
已有的例子，也并不是很经典，有些甚至运行有错误。
我写那个GAN项目时，这个对我帮助挺大
https://www.cnblogs.com/dtpromise/articles/11420960.html
这里有新的整理好了
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA==&mid=2247485608&idx=1&sn=ae4353eded9e2f9bb5995bc5d64b71d1&chksm=fe29aa13c95e2305dedfee48121c31ad3ee57bec663f69a920f59a02f374d0837476d50077af&scene=158#rd
这个是我最喜欢看的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/58812258
可以先从这个看起～～
这些都是综述吧，具体的比如cyclegan讲的不是很清楚，论文又有很多地方看不懂》。。。。
专门的可以上csdn上找博客或论文译文，有的还有github源码地址
GAN的书本来就少。即使有，也是两年前的。。。
昨天群里推荐的那本GANs in Action.epub下了么？就是的用kindle看
地址在这里
http://www.allitebooks.org/gans-in-action/
这本新点，是19年的应该有cycleGAN
这个算是电子书资源网了吧，还是专门针对计算机的
我的电子书竟然打不开这本书，你打开了么？
我进入后能看到总页数，然后一翻页就推出。。。郁闷
是不是也想做starGAN v2那个
我没下，但是看了一下是pdf，应该是可以的
啊？
可以下载离线看
论文复现营
选论文了么？
我后来又找到另一本 Generative Adversarial Networks with Python by Jason Brownlee (z-lib.org)
我写那个GAN项目时，这个对我帮助挺大
https://www.cnblogs.com/dtpromise/articles/11420960.html
这里有新的整理好了
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5MTgzNzE0MA==&mid=2247485608&idx=1&sn=ae4353eded9e2f9bb5995bc5d64b71d1&chksm=fe29aa13c95e2305dedfee48121c31ad3ee57bec663f69a920f59a02f374d0837476d50077af&scene=158#rd
这个是我最喜欢看的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/58812258
可以先从这个看起～～
这些都是综述吧，具体的比如cyclegan讲的不是很清楚，论文又有很多地方看不懂》。。。。
专门的可以上csdn上找博客或论文译文，有的还有github源码地址
GAN的书本来就少。即使有，也是两年前的。。。
昨天群里推荐的那本GANs in Action.epub下了么？就是的用kindle看
地址在这里
http://www.allitebooks.org/gans-in-action/
这本新点，是19年的应该有cycleGAN
这个算是电子书资源网了吧，还是专门针对计算机的
我的电子书竟然打不开这本书，你打开了么？
我进入后能看到总页数，然后一翻页就推出。。。郁闷
是不是也想做starGAN v2那个
我没下，但是看了一下是pdf，应该是可以的
啊？
可以下载离线看
论文复现营
选论文了么？
我后来又找到另一本 Generative Adversarial Networks with Python by Jason Brownlee (z-lib.org)