我看到1.8版本中已经实现类似torch中的Dataset和Dataloader接口，但是Dataloader中有places这个参数，有点不太理解，因为Dataset传过来的不一定是ndarray，所以指定places自然就用不上。另外动态图模式下这个参数必须设为1是啥意思？？一般来说我习惯在collacte_fn中自定义一些batch和tensor设备传输的操作。结果找了半天没中找到类似于tensor.to(device)这样的接口，只找到了with fluid.dygraph.guard( )这个接口，这个借口貌似只能在训练的时候声明前向传播在哪个设备上进行，不能用来声明tensor所在的设备。

另外感觉paddle的这套动态图不具备完善的tensor接口，一些reshape，dot操作必须依赖lfulid.layer下的函数才行，想看下值都得转成numpy才能看，挺难受的，希望能有所改进。

还有就是，比如我在一台单卡机器上操作，然后执行paddle.fluid.CUDAPlace(1)，直接进程被杀了？？？这么严格的吗？？？报个错8就行了，为啥直接杀进程啊？？

最后个人感觉，paddle下面的产品有点过于多了，希望更加专注于paddlepaddle本身，毕竟只有根基打好，才能吸引更多用户。