刚刚百度客服打电话回访，和客服说了些关于飞桨的一些问题，客服说会反馈给飞桨团队。

个人认为百度飞桨的推广可以做一些改进。

先说下当下的现状。

看了百度出的7天学强化学习，里面要用的parl框架（个人觉得parl框架不如直接用fluid简单，可能我研究的东西比较简单。还有一层原因，因为tf没有parl框架，用了parl怕以后不好和tf对接）

看完了强化学习的DQN知识，我想代码实现下，于是百度搜索相关代码。结果是tf 实现DQN， pytorch实现DQN。。。。。没有一个paddle 实现DQN的，其他的深度学习的情况也比较相同

虽然想支持国产，但是这种情况有心无力。

个人对飞桨推广的建议。

1.对于一些常见的深度学习问题，强化学习问题，让一些博主写文章利用飞桨解决。然后百度一搜相关问题，出现飞桨对这些问题的解决。（当下真的是百度一搜全是tf， torch，感觉只有一小部分人再玩paddle，而且有点关起门来玩的样子）

2.关于AI社区的问题，我没有怎么逛ai社区。之前研究RT-thread的时候看过他们的社区好像有专门的人在社区解答问题。感觉AI社区可以借鉴下。

3.关于百度出品的课程。不太清除百度出品这些课程是面向研究人员还是工业应用。有些问题例如有一起的yolo问题，好像是直接调用模型解决的，感觉这样有些的细致的问题讲解的不够。可能对于研究人员来说不太。。。。

以上仅个人看法，可能很多问题很片面。虽然很片面，但还是希望能够被官方采纳。因为有的问题真的是，想用飞桨，但是没有好的例程。