如题，我写了一个动态图的网络，想使用paddle github提供的预训练模型进行预训练，请问一下有什么教程或者该使用什么函数接口实现吗
文档里应该有些加载模型的方法的，一般是在 train.py 中使用参数 --init_model="路径名" 这种
mark一下学习一下
你说的这些是使用PaddleDetection，PaddleSeg这些现成的库吧，这个我知道，但是我们是想自己实现那些算法
Paddle2.0版本已经立下flag实现动静图、静态图编写的模型轻松互转，据说国庆推出。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/888
《百度架构师手把手教深度学习》高阶课程里毕老师有介绍
社区里还有良心大佬实现了一个PaddleTool工具用于动静态图模型互转。
还写了个演示项目
手把手教你用PaddleTools实现Paddle动静态参数互转
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/505907
有了这些神器，paddle预训练模型就随便用了。
VisualDL的graph组件还可以查看模型结构
文档里应该有些加载模型的方法的，一般是在 train.py 中使用参数 --init_model="路径名" 这种
mark一下学习一下
你说的这些是使用PaddleDetection，PaddleSeg这些现成的库吧，这个我知道，但是我们是想自己实现那些算法
Paddle2.0版本已经立下flag实现动静图、静态图编写的模型轻松互转，据说国庆推出。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/888
《百度架构师手把手教深度学习》高阶课程里毕老师有介绍
社区里还有良心大佬实现了一个PaddleTool工具用于动静态图模型互转。
还写了个演示项目
手把手教你用PaddleTools实现Paddle动静态参数互转
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/505907
有了这些神器，paddle预训练模型就随便用了。
VisualDL的graph组件还可以查看模型结构