百度强化学习7天打卡是在匆忙中学习的，对于一个已经上班十余年，和车辆及其设备有十余年的接触者，了解本行，这次学习希望从强化学习中找到我需要的行业突破及其跨界点，带给自己工作心得思路。七天我可能记不住多少技术，通过7天的学习，及其今天的回忆，结合对我的工作，（涉及到智慧矿山中的遥控改造及其智能运行）我的心得如下

一、 简单，要的就是这个

工程机械在作业时候，尤其是智能化运行中，比如说铲运机的作业，四个简单的动作，升斗，降斗，装料，卸料中，存在这协同作业及其各个单独作业，这些数据可以采集和得到，这些数据的时间，可以表格化求解来求取作业的最短时间，这是我得到的新的思路，这样降低设备的作业时间，提高作业的效率很有帮助。

二、 新奇，居然还能找出这样的答案

通过跑四旋翼的模型，我想到的是四旋翼的悬停是一个问题解决方案更好化，我们知道我们需要的考核点，需要计算出合理的控制算法，在车辆的操控设计及其思路中，个人操作需要熟练，如果没有多练习，似乎很难将设备的运行控制到很好，更优化，。在此时，强化学习似乎可以让设备来超越特定的设备操作熟练工。并且做到很一致，比如说，比如说钻机要定位到某个孔，可以用类似四旋翼悬停来学习。

三、 这门课程对于入门和其他行业跨界接入及其推广很有用

这门课程通过SARSA, Q-Learning, DQN, DDPG的介绍和实例分析，深入浅出，通过7天学习和实践，强化学习也算是接触到了，通过7天的接触，对于非计算机行业，我们需要的是解决的思路，原来的需要设备改造的方案，通过7天学习，我们可以很好的知道那些可以用强化学习方法去解决，不仅带着非计算机行业了解深度学习，还将向其他行业的行业解决方案介绍和推荐了强化学习。

    最后，谢谢百度强化学习7日打卡团队，对于一个非计算机行业，我们学习完之后，可能没有更好的算法和调参思路，但是知道了强化学习可以很好的解决我们工作中问题。最后为了百度的GPU算法，将此心得分享。