模型训练完成后，可以在普通服务器上运行吗？
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我知道，模型训练需要的资源比较大，特别是GPU和内存。我想知道的是，模型训练完成后，
可以在普通的服务器上面运行吗？比如4CPU，16G的云服务器。
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分布式，不可以。单机话应该没问题
有没有人在windows 2008上部署过？
可以考虑用PaddleSlim压缩
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim
感觉用windows肯定会出各种奇葩的毛病，还不如找台linux虚拟机呢。。。
训练需要资源大不代表模型就一定很大
预测需要的资源要比训练小得多，说不定在一般的机器上也能跑
或者可以试一下network pruning精简一下模型
是的
生成后的模型大的话可以考虑用PaddleSlim剪裁、量化和压缩
当然是可以的