送礼啦又!!快来pick你喜欢的项目吧~~~
收藏
AI Studio项目收藏改为喜欢了~点击喜欢后,该项目会归入你喜欢的列表,日后该项目的版本更新等信息将会以消息的形式提醒您~
——————————————————————————————————————
新功能上线,怎么能不给大家带来些福利呢哈哈!!划重点了哈
AI Studio上所有的公开项目,选择你最喜欢的三个送出你的喜欢,并在下方留言,写出你喜欢的原因即可参与活动
咳咳~可以选别人的项目也可以推荐自己的项目哦~~~
小编将在优秀留言中抽取幸运儿获得Paddle联名短袖、Tesla V100 100小时算力卡以及蝴蝶不倒杯~~~
活动时间:从今天往后数三周~每周一开奖!!!
2
收藏
小编打样:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/559336
该项目以电影推荐为例,教大家怎么使用PaddleRec一步一步搭建一个麻雀虽小五脏俱全的推荐系统,亲测好使
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/532867
这是对DeepWalk这篇论文的实现。一个很经典的图嵌入模型,就是很喜欢,这个作者写的项目都很nice
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/532715
不仅学迁移学习还有PaddleServing部署,写的很棒!
超简单入门系列:
CV分类初体验 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447766
时间序列初体验 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/550211
飞桨冷操作:
冻结网络的四种方法https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438026
从网络中拿走特征图并进行可视化 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447286
懒人部署指南:
AI Studio平台部署Demo https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/397744
借助PaddleHub快速搭建推理HTTP接口https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/542353
我喜欢的(推自己一波hahh):
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/453620
该项目使用PaddleDetection和X2Paddle两个工具,实现了视频中车辆逆行的自动检测,助力智能交通视觉系统的发展
!
全都喜欢,点就完了
就一个吗?哈哈哈
写的太好了,决定给你每篇文章点两个收藏!
VisualDL2.0--基于静态图的数字验证码识别:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/518501
全网VisualDL2.0静态图入门教程第一文!借用captcha库,介绍如何在Paddle1.8.0版本上运用VisualDL2.0可视化VGG卷积网络训练过程
基于KNN和卷积神经网络的验证码识别:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/492314
对比KNN机器学习方法和MLP、LeNet、VGG等卷积神经网络在验证码识别上的准确率
FPN的简单理解:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/449578
FPN中上采样的实现
一文读懂Paddle数据类型转换:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/407592
是否困惑Numpy类型数据无法送入网络训练?首先你需要知道Paddle网络中的Variable~
卷积神经网络综述及Paddle实现:从LeNet到DesNet
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/476523
基于Paddle 1.7编写,包含LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet和DenseNet的原理简介和fluid实现,心动不如行动!
最温暖的Numpy笔记~干货满满!
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/536867
从0到1打造AI Studio最强数据分析师
基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的手写数字识别:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/520142
可能想做Paddle-Lite的开发却不熟悉API?不用担心~ 本项目作为Paddle-Lite入门基础教程,手把手教你如何部署并编写Paddle-Lite的项目~
基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的实时口罩识别:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/315730
用树莓派4B的CPU进行实时预测帧率可达20~30FPS,快来试试吧!
CUDA Python-编程基础以及图像处理:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/552160
2020-06-09 NVIDIA网络在线研讨会——CUDA Python-编程基础以及图像处理,整理资料和大家分享~
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/417905
图学习的前置课程,浅显易懂、实例丰富,这系列课程不可错过。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/289616
该项目非常详细地介绍了目标检测比赛的各种tricks,想让你的模型在PaddleDetection基础上进阶吗?那这绝对是个必读项目。
最后推一波我自己23333~~~
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438595
机器学习算法在用户流失场景的实现,看完就知道时间序列数据要怎么做特征工程。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/525311
最简单的时间序列算法baseline,从此再也不头疼周末、节假日、农历、特殊事件处理啦。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/532715
PaddleDetecion在工业质检场景上迁移学习和部署的简单介绍。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406305
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406365
这两个项目介绍了Paddle Graph Learning工具的使用,是Pd图学习入门的好文
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406383
这个项目介绍了异构图的支持,解决了困扰我许久的问题,大赞!
总之,这个图学习系列都很喜欢,研究复杂网络相关的都可以读一读。
最后来推一波我的项目:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/542430
这是我项目的合集,有兴趣的收藏来,没事转一转,我会经常更新新的项目哈哈哈。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/568454
这是基于Paddle模型对fast text子结构学习的实现,文中对其原理进行了介绍。想要了解原理的不要错过。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/532116
基于Paddle模型的fast text分类实现,性能堪比深度学习,但是结构简单易懂。
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/488843
这是对2020年发表的一篇论文,关于复杂网络和机器学习相结合的方法。快速高效,原理简单。
来AI Studio互粉吧~等你哦~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/300157
我喜欢的项目:
玩腻了?Paddle手势识别玩游戏玩出新花样!
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/587082
使用PaddleX手势识别玩转吃豆豆游戏~
感谢支持hhhh
手把手教你用PaddleX来玩跳一跳:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/526100
通过使用PaddleX中的一个目标检测模型YOLOv3来检测游戏画面,并通过画面中的特定内容来操控游戏。
猫十二分类-飞桨图像分类帮我云撸猫:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/474305
云撸猫是现在很大一部分爱猫人士缓解压力的方法。就比如我在闲暇的时候,通过网络看一些猫猫的图片或者是短视频,露出来会心一笑,我就有了继续努力的动力。有时候只是觉得两只小猫好像啊,会不会是同一种猫猫呢?
PaddleSlim剪枝--图像分类模型通道剪裁:
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/398741
以图像分类模型MobileNetV1为例,说明如何快速使用“PaddleSlim的卷积通道剪裁接口”。
撸猫的你自己写的吗?爱了
精选项目了解一下呀:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959188
撸猫这个太有用了,我靠他拿了100小时的算力卡啊哈哈。
学习地图吗??哈哈
是的,入门的。
我也靠这个拿了100小时
1.用Paddle自动生成二次元人物头像
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/213591
项目作者良心优化,在DCGAN基础上,借鉴了WGAN、ResNet等技术使生成效果非常滴赏心悦目,赞赞赞!
2.基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169439
最近在迷GAN,看到这么好的项目当然忍不住上手,哈。项目所介绍的StarGAN就是将多领域转换用统一框架实现的算法。可谓名人变脸大聚会。
3.一文搞懂生成对抗网络之经典GAN(动态图、VisualDL2.0)
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/551962
看了那么多大佬的牛项目,也心向往之。给入门GAN的同学,写了个方便的入门帖。保证是从入门到精通的那个”入门“~~