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AI Studio项目收藏改为喜欢了~点击喜欢后,该项目会归入你喜欢的列表,日后该项目的版本更新等信息将会以消息的形式提醒您~

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新功能上线,怎么能不给大家带来些福利呢哈哈!!划重点了哈

AI Studio上所有的公开项目,选择你最喜欢的三个送出你的喜欢并在下方留言,写出你喜欢的原因即可参与活动

咳咳~可以选别人的项目也可以推荐自己的项目哦~~~

小编将在优秀留言中抽取幸运儿获得Paddle联名短袖、Tesla V100 100小时算力卡以及蝴蝶不倒杯~~~

活动时间:从今天往后数三周~每周一开奖!!!

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全部评论(68)
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学习委员
#2 回复于2020-06

小编打样:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/559336

该项目以电影推荐为例,教大家怎么使用PaddleRec一步一步搭建一个麻雀虽小五脏俱全的推荐系统,亲测好使

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/532867

这是对DeepWalk这篇论文的实现。一个很经典的图嵌入模型,就是很喜欢,这个作者写的项目都很nice

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/532715

不仅学迁移学习还有PaddleServing部署,写的很棒!

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GT
#4 回复于2020-06

超简单入门系列:

CV分类初体验 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447766

时间序列初体验 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/550211

飞桨冷操作:

冻结网络的四种方法https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438026

从网络中拿走特征图并进行可视化 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447286

 

懒人部署指南:

AI Studio平台部署Demo https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/397744

借助PaddleHub快速搭建推理HTTP接口https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/542353

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BIT可达鸭
#5 回复于2020-06

我喜欢的(推自己一波hahh):

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/453620

该项目使用PaddleDetection和X2Paddle两个工具,实现了视频中车辆逆行的自动检测,助力智能交通视觉系统的发展

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学习委员
#6 回复于2020-06
GT #4
超简单入门系列: CV分类初体验 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447766 时间序列初体验 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/550211 飞桨冷操作: 冻结网络的四种方法https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438026 从网络中拿走特征图并进行可视化 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447286   懒人部署指南: AI Studio平台部署Demo https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/397744 借助PaddleHub快速搭建推理HTTP接口https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/542353
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全都喜欢,点就完了

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学习委员
#7 回复于2020-06
我喜欢的(推自己一波hahh): https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/453620 该项目使用PaddleDetection和X2Paddle两个工具,实现了视频中车辆逆行的自动检测,助力智能交通视觉系统的发展 !
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就一个吗?哈哈哈

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thinc
#8 回复于2020-06
GT #4
超简单入门系列: CV分类初体验 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447766 时间序列初体验 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/550211 飞桨冷操作: 冻结网络的四种方法https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438026 从网络中拿走特征图并进行可视化 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/447286   懒人部署指南: AI Studio平台部署Demo https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/397744 借助PaddleHub快速搭建推理HTTP接口https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/542353
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写的太好了,决定给你每篇文章点两个收藏!

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thinc
#9 回复于2020-06

VisualDL2.0--基于静态图的数字验证码识别:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/518501

全网VisualDL2.0静态图入门教程第一文!借用captcha库,介绍如何在Paddle1.8.0版本上运用VisualDL2.0可视化VGG卷积网络训练过程

 

基于KNN和卷积神经网络的验证码识别:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/492314

对比KNN机器学习方法和MLP、LeNet、VGG等卷积神经网络在验证码识别上的准确率

 

FPN的简单理解:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/449578

FPN中上采样的实现

 

一文读懂Paddle数据类型转换:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/407592

是否困惑Numpy类型数据无法送入网络训练?首先你需要知道Paddle网络中的Variable~

 

卷积神经网络综述及Paddle实现:从LeNet到DesNet

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/476523

基于Paddle 1.7编写,包含LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet和DenseNet的原理简介和fluid实现,心动不如行动!

 

最温暖的Numpy笔记~干货满满!

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/536867

从0到1打造AI Studio最强数据分析师

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灰酱
#10 回复于2020-06

基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的手写数字识别:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/520142

可能想做Paddle-Lite的开发却不熟悉API?不用担心~ 本项目作为Paddle-Lite入门基础教程,手把手教你如何部署并编写Paddle-Lite的项目~

 

基于树莓派4B与Paddle-Lite实现的实时口罩识别:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/315730

用树莓派4B的CPU进行实时预测帧率可达20~30FPS,快来试试吧!

 

CUDA Python-编程基础以及图像处理:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/552160

2020-06-09 NVIDIA网络在线研讨会——CUDA Python-编程基础以及图像处理,整理资料和大家分享~

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AIStudio810260
#11 回复于2020-06

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/417905

图学习的前置课程,浅显易懂、实例丰富,这系列课程不可错过。

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/289616

该项目非常详细地介绍了目标检测比赛的各种tricks,想让你的模型在PaddleDetection基础上进阶吗?那这绝对是个必读项目。

最后推一波我自己23333~~~

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/438595

机器学习算法在用户流失场景的实现,看完就知道时间序列数据要怎么做特征工程。

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/525311

最简单的时间序列算法baseline,从此再也不头疼周末、节假日、农历、特殊事件处理啦。

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/532715

PaddleDetecion在工业质检场景上迁移学习和部署的简单介绍。

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没入门的研究生
#12 回复于2020-06

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406305

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406365

这两个项目介绍了Paddle Graph Learning工具的使用,是Pd图学习入门的好文

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406383

这个项目介绍了异构图的支持,解决了困扰我许久的问题,大赞!

总之,这个图学习系列都很喜欢,研究复杂网络相关的都可以读一读。

最后来推一波我的项目:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/542430

这是我项目的合集,有兴趣的收藏来,没事转一转,我会经常更新新的项目哈哈哈。

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/568454

这是基于Paddle模型对fast text子结构学习的实现,文中对其原理进行了介绍。想要了解原理的不要错过。

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/532116

基于Paddle模型的fast text分类实现,性能堪比深度学习,但是结构简单易懂。

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/488843

这是对2020年发表的一篇论文,关于复杂网络和机器学习相结合的方法。快速高效,原理简单。

来AI Studio互粉吧~等你哦~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/300157

 

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BIT可达鸭
#13 回复于2020-06

我喜欢的项目:

玩腻了?Paddle手势识别玩游戏玩出新花样!

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/587082

使用PaddleX手势识别玩转吃豆豆游戏~

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自尊心3
#14 回复于2020-06
[图片] https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406305 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406365 这两个项目介绍了Paddle Graph Learning工具的使用,是Pd图学习入门的好文 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/406383 这个项目介绍了异构图的支持,解决了困扰我许久的问题,大赞! 总之,这个图学习系列都很喜欢,研究复杂网络相关的都可以读一读。 最后来推一波我的项目: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/542430 这是我项目的合集,有兴趣的收藏来,没事转一转,我会经常更新新的项目哈哈哈。 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/568454 这是基于Paddle模型对fast text子结构学习的实现,文中对其原理进行了介绍。想要了解原理的不要错过。 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/532116 基于Paddle模型的fast text分类实现,性能堪比深度学习,但是结构简单易懂。 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/488843 这是对2020年发表的一篇论文,关于复杂网络和机器学习相结合的方法。快速高效,原理简单。 来AI Studio互粉吧~等你哦~ https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/300157  
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感谢支持hhhh

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乌拉__----
#15 回复于2020-06

手把手教你用PaddleX来玩跳一跳:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/526100

通过使用PaddleX中的一个目标检测模型YOLOv3来检测游戏画面,并通过画面中的特定内容来操控游戏。

 

猫十二分类-飞桨图像分类帮我云撸猫:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/474305

云撸猫是现在很大一部分爱猫人士缓解压力的方法。就比如我在闲暇的时候,通过网络看一些猫猫的图片或者是短视频,露出来会心一笑,我就有了继续努力的动力。有时候只是觉得两只小猫好像啊,会不会是同一种猫猫呢?

 

PaddleSlim剪枝--图像分类模型通道剪裁:

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/398741

以图像分类模型MobileNetV1为例,说明如何快速使用“PaddleSlim的卷积通道剪裁接口”。

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学习委员
#16 回复于2020-06
[图片] 手把手教你用PaddleX来玩跳一跳: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/526100 通过使用PaddleX中的一个目标检测模型YOLOv3来检测游戏画面,并通过画面中的特定内容来操控游戏。   猫十二分类-飞桨图像分类帮我云撸猫: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/474305 云撸猫是现在很大一部分爱猫人士缓解压力的方法。就比如我在闲暇的时候,通过网络看一些猫猫的图片或者是短视频,露出来会心一笑,我就有了继续努力的动力。有时候只是觉得两只小猫好像啊,会不会是同一种猫猫呢?   PaddleSlim剪枝--图像分类模型通道剪裁: https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/398741 以图像分类模型MobileNetV1为例,说明如何快速使用“PaddleSlim的卷积通道剪裁接口”。
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撸猫的你自己写的吗?爱了

精选项目了解一下呀:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959188

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没入门的研究生
#17 回复于2020-06
撸猫的你自己写的吗?爱了 精选项目了解一下呀:https://ai.baidu.com/forum/topic/show/959188

撸猫这个太有用了,我靠他拿了100小时的算力卡啊哈哈。

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学习委员
#18 回复于2020-06
撸猫这个太有用了,我靠他拿了100小时的算力卡啊哈哈。

学习地图吗??哈哈

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没入门的研究生
#19 回复于2020-06
学习地图吗??哈哈

是的,入门的。

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aaaaaa
#20 回复于2020-06
撸猫这个太有用了,我靠他拿了100小时的算力卡啊哈哈。

我也靠这个拿了100小时

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AIStudio810258
#21 回复于2020-06

1.用Paddle自动生成二次元人物头像

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/213591

项目作者良心优化,在DCGAN基础上,借鉴了WGAN、ResNet等技术使生成效果非常滴赏心悦目,赞赞赞!

 

2.基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169439

最近在迷GAN,看到这么好的项目当然忍不住上手,哈。项目所介绍的StarGAN就是将多领域转换用统一框架实现的算法。可谓名人变脸大聚会。

 

3.一文搞懂生成对抗网络之经典GAN(动态图、VisualDL2.0)

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/551962

看了那么多大佬的牛项目,也心向往之。给入门GAN的同学,写了个方便的入门帖。保证是从入门到精通的那个”入门“~~

 

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AIStudio810258
#22 回复于2020-06
1.用Paddle自动生成二次元人物头像 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/213591 项目作者良心优化,在DCGAN基础上,借鉴了WGAN、ResNet等技术使生成效果非常滴赏心悦目,赞赞赞!   2.基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/169439 最近在迷GAN,看到这么好的项目当然忍不住上手,哈。项目所介绍的StarGAN就是将多领域转换用统一框架实现的算法。可谓名人变脸大聚会。   3.一文搞懂生成对抗网络之经典GAN(动态图、VisualDL2.0) https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/551962 看了那么多大佬的牛项目,也心向往之。给入门GAN的同学,写了个方便的入门帖。保证是从入门到精通的那个”入门“~~  
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