比如打比赛上面paddledetection有优势吗

似乎没在比赛群里看到大家使用paddledetection，不知道有没有朋友在比赛中拿过奖

我记得有用Paddle开发套件，好像就是PaddleDetection。直接就进了比赛的前十

具体是什么比赛，直接进前十这有点夸张了吧

直接套模型可以的嘛。。。

之前看他们公开课好像说的套件的性能都还不错

性能没比较过，只有亲身用过才知道哪种更好更适合自己。

pp分的有点细，paddledetection专做目标检测吧，分割放在paddleseg..

mm是检测方面最大最全的库,预训练模型好像是最多的，学术界也是实时跟进，包括目前coco mAP第一的DetectoRS

detectron有检测，姿态估计，语义/实例/全景分割都有，跟mm一样是基于pytorch的，这俩比赛最多，pp确实见得很少

是的，确实下面两个框架用的人多，pp还没怎么看到有人在比赛中用过，之前参加比赛有人提了下pp，最后还是拿mmdetection做的

要是有人在比赛中用了pp拿了前几，或许在比赛这层面用的人会多起来

用的mm

我用的也是mm，paddledetection感觉用的太少

想要用paddledetection打比赛，不知道有没有大佬可以指点下，毕竟这32G显存，眼馋

真的假的，为什么每次我直接套模型的结果都进不了复赛23333

每次mm直接套模型在我的6G小显卡上都能跑赢PaddleDetection套模型，不知道咋回事。。。

我觉得需要大佬你来研究一下哈哈

之前用paddledetection改进后很高ap的yolov3跑出来的结果没pytorch别人复现的高，很纳闷

在下与队友用PaddleDetection拿过一个冠军，PaddleDetection有基于OID预训练的模型，相比较其他库基于COCO预训练的模型，优势很大，参赛报告与代码开源于https://www.biendata.xyz/models/category/5681/L_notebook/与https://www.biendata.xyz/models/category/5679/L_notebook/

大佬牛逼，总算看见用paddledetection拿奖的了，还是第一

Mark学习一波

希望大家也分享自己的获奖经验