网络太复杂了吧，是内存爆了不是显存吗？可能是reader出了问题

分段查找吧。

我也在gan，烦恼是有时生不出来

batch size调过么？

有个问题请教下。

生成复杂的图片需要训练数据更么？

这个我也并不清楚，我是个小白(⊙﹏⊙)

GAN要训练非常久才会比较逼真的，比如苹果换橘子这种例子，单服务器跑一周很正常

发现数据量的影响很大，数据太少很难拟合分布，感觉完全靠蒙

我觉得生成器本来就是靠蒙的呀，判别器就是正常的训练路径

数据量太少的话，判别器可以不可以用迁移学习，保证判别器很强，生成器要瞎蒙就蒙不过去

判别器得和生成器一起“成长”才行吧？

要是判别器太强了，生成器就完全摸不着脉了吧

有个大哥提醒我看WGAN，这个正解