动态图写模型，一键转为静态图模型部署，好方便啊。
自己动手写算子，可以更愉快的玩耍了。
前一阵我那种bn水土不服的毛病，不看神经元参数感觉有点无从下手。自己写就老费事了
真希望paddle也有这种调试工具。感觉加到VisualDL里就挺好。
解决那种bn效果的问题，要想知道原因，只能看bn层对参数的影响来找原因。
不然蒙着试出个解决方案，也难保别的模型不出问题。
太高级了 还是自己慢慢debug
应该是有的，可以去提个issue看看
昨天Paddle公众号推了篇介绍分析飞桨模型性能的工具profiler的文章。
这个工具是个好东东，是个听诊器
这个在以前有篇“让CPU联手GPU”里也出现过 不过这个详细多了
这么关注paddle公众号 可以的hh
那篇文章没看太懂，不知道AI Studio上会不会出教程
你可以边学边写
投稿的方向+1，哈哈
飞桨的群、公众号我都十来个了～～
或许以后开课也会介绍呢，或许以前的课推理部署部分就有讲
等更新～～
这个可以有
应该有相关文档的，是个api总有说明手册给大家用
也加了一堆
嗯，文档，github项目的readme都是很好的参考
另外 提个issue几个小时就能收到回复
前一阵我那种bn水土不服的毛病，不看神经元参数感觉有点无从下手。自己写就老费事了
真希望paddle也有这种调试工具。感觉加到VisualDL里就挺好。
解决那种bn效果的问题，要想知道原因，只能看bn层对参数的影响来找原因。
不然蒙着试出个解决方案，也难保别的模型不出问题。
太高级了 还是自己慢慢debug
应该是有的，可以去提个issue看看
昨天Paddle公众号推了篇介绍分析飞桨模型性能的工具profiler的文章。
这个工具是个好东东，是个听诊器
这个在以前有篇“让CPU联手GPU”里也出现过 不过这个详细多了
这么关注paddle公众号 可以的hh
那篇文章没看太懂，不知道AI Studio上会不会出教程
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或许以后开课也会介绍呢，或许以前的课推理部署部分就有讲
等更新～～
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也加了一堆
嗯，文档，github项目的readme都是很好的参考
另外 提个issue几个小时就能收到回复