pp在宣传上做的确实很不错，今年由于疫情很多人都在家每天接触网络，也就更多人加入队伍中

我一开始就用的tf的动态图，静态图这个概念对我来说比较陌生。

要是现成的模型能再多点就完美了

用了Paddle才开始学习静态图。

是这样的，因为很多传统行业里，人们对应用场景完全没概念，要看到实物才懂。但矛盾在于，用来训练的数据是要业务经验去标注的（非专业人员标注质量差，模型效果不太好），业务没看到马跑，根本不愿给你做这事。

嗯，的确标注成本是个问题。冷启动的确不容易。

标注确实难做，跨领域做标注就更难了

之前有看到一篇文章说落地的坑，模型泛化一直出问题，后来才找到原因，原来是外包标注不行。然后测试了一通，最后得出结论，请厂长来标注的效果最好——好想拿给领导看咔咔咔。

只要肯下本，就像ImageNet一样雇人标注

简单的标注还是好弄的，况且现在有些技术也比较成熟，花几个月的时间标注一下还是很赚的

数据标注也可以找第三方服务

这个怎么监督第三方标注的效果好坏呢。。。

问问李飞飞老师~

看数据标注公司水平了

李飞飞老师的什么技术或理论。

半监督学习？自动标注？

她请人标注的ImageNet

计算机视觉

哦，我以为又出了新的用于数据标注或半监督学习（少标注）的方法

notebook里面啥时候能用

据说正式推出是十一前后，推出很快AI Studio就能用