确实摸了一学期的鱼了，你看，期末这两周不久嗝了嘛

期末警告

课上说2.0是国庆前后，但是现在拉取PaddleDetection默认的主分支需要检查版本，没2.0都不让跑了。。。

头疼啊，这学期都在看paddle方面的东西，课拉下不少哈哈

都考什么啊？只要没有高数模电数据结构问题应该不大哈哈哈。

操作系统、计算机网络、Python高级开发、科学计算...

6p

很是期待

我也遇到过，当时只能先下3.0版PaddleDetection

我发现估计是YOLO框架更新的问题，用RCNN那些框架是不会检查版本的，如果不是YOLO的算法还是主分支比较好，模型多而且完善

不过旧的版本训练的模型在主分支里也能用，还好还好

目前快的还是yolo啊。

v5速度又快了将近一倍

确实非常期待啊！

可以试试主分支里的实用目标检测方案，效果：V100单卡预测速度为为61FPS时，COCO mAP可达41.6%；预测速度为20FPS时，COCO mAP可达47.8%。

https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/tree/master/configs/rcnn_enhance

刚跑的项目：Inference: 58.06612968444824 ms per batch image

CascadeRCNN和YOLOv3_Enhance的布匹瑕疵检测模型训练部署

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/532715

哎呀，回复错了，上面那条是回复这个问题

用不了多久PaddleDetection就用上polov5了吧。v4出了没多久就进paddle模型库了

Paddle模型库更新很快啊。Paddle框架把yolov3的darknet53换成resnet就大幅提高了map。v4，v5应该也能吧，试试才知道

v5还没认真看，v4感觉是个trick包～～

V4对框架要求不是2.0吗

凑方法也是一种方法