动态图写模型,一键转为静态图模型部署,好方便啊。
自己动手写算子,可以更愉快的玩耍了。
而且,我发现2.0版本在后续加一些新成为标准操作的类,比如 Instance Normalization 。1.8里只能用layers下的方法,2.0版本应该就能用类了
感觉1.6以前,输入维度自动处理有点像tf,现在版本的动态图模式则取了pytorch所长
对大佬就得服。。。
快了,快了,2.0版本真是个大更新
2.0现在还没法在AI Studio蹭gpu~~
放进类当中可能有更多的配置
吸收了pytorch的简介哈哈
不能装2.0吗
国内 公司真的 应该多支持paddle
公司的主要目的是利润,不是说paddle国产所以大家都去支持他。如果在现有条件下某个深度学习框架更适合,那么他们必然会选择适合自己的
另外有一点是说paddle框架的学习需要一段时间,很多工程师已经在tf等框架有很多经验
也使代码更规整,可读性更好
最好是模型类的组件都在 __init__ 里声明,前向计算流程都在 forward 里,不然维护代码要来回来去对照
现在的旧版本里,有些操作,比如padding,relu 之类的 只能在 forward 里直接用函数
当然,技术进步会不断出新组件,只有那些沉淀下来的才会被逐渐规范进框架主体里面吧。新论文里提出的还得自己实现吧
对呀,虽然系统给配好了的用着更顺手,但也可以自己装啊,就是得花功夫
嗯,不然万一真被卡脖子就。。。
现在的“数字铁幕”的氛围。。。国内的公司真得有所考虑,招聘时也要有所考虑
快了,只是目前有国产化要求很多是传统行业……暂时整体科技水平菜,离AI应用还有距离
这就是说,Paddle自己也得争气。那样的话就不止国内的公司用了
而且,我发现2.0版本在后续加一些新成为标准操作的类,比如 Instance Normalization 。1.8里只能用layers下的方法,2.0版本应该就能用类了
感觉1.6以前,输入维度自动处理有点像tf,现在版本的动态图模式则取了pytorch所长
对大佬就得服。。。
快了,快了,2.0版本真是个大更新
2.0现在还没法在AI Studio蹭gpu~~
放进类当中可能有更多的配置
吸收了pytorch的简介哈哈
不能装2.0吗
国内 公司真的 应该多支持paddle
公司的主要目的是利润,不是说paddle国产所以大家都去支持他。如果在现有条件下某个深度学习框架更适合,那么他们必然会选择适合自己的
另外有一点是说paddle框架的学习需要一段时间,很多工程师已经在tf等框架有很多经验
也使代码更规整,可读性更好
最好是模型类的组件都在 __init__ 里声明,前向计算流程都在 forward 里,不然维护代码要来回来去对照
现在的旧版本里,有些操作,比如padding,relu 之类的 只能在 forward 里直接用函数
当然,技术进步会不断出新组件,只有那些沉淀下来的才会被逐渐规范进框架主体里面吧。新论文里提出的还得自己实现吧
对呀,虽然系统给配好了的用着更顺手,但也可以自己装啊,就是得花功夫
嗯,不然万一真被卡脖子就。。。
现在的“数字铁幕”的氛围。。。国内的公司真得有所考虑,招聘时也要有所考虑
快了,只是目前有国产化要求很多是传统行业……暂时整体科技水平菜,离AI应用还有距离
这就是说,Paddle自己也得争气。那样的话就不止国内的公司用了