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Paddle2.0真是期待啊
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Paddle框架 问答深度学习 46070 266
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动态图写模型,一键转为静态图模型部署,好方便啊。

自己动手写算子,可以更愉快的玩耍了。

 

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全部评论(266)
时间顺序
thinc
#182 回复于2020-08
这是个大升级,出文档了,仔细看看

还是alpha呀~以为出了结果一看啥也没。

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wangwei8638
#183 回复于2020-08
thinc #177
现在有alpha版本,可以作为预习资料

先睹为快

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AIStudio810258
#184 回复于2020-08
thinc #182
还是alpha呀~以为出了结果一看啥也没。

这句话的NLP环节出了问题,“出文档了”前加个等字,就没歧义了

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AIStudio810258
#185 回复于2020-08
是不是?我得找找去。

正式出了肯定会大喇叭广播的。。。

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AIStudio810258
#186 回复于2020-08
thinc #182
还是alpha呀~以为出了结果一看啥也没。

这种歧义在nlp任务中,我想只能通过说话者的个人语言习惯理解了。

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skywalk163
#187 回复于2020-08

在学习论文复现,发现好像很多torch对应的函数要在2.0版本里面找。

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thinc
#188 回复于2020-08
这句话的NLP环节出了问题,“出文档了”前加个等字,就没歧义了

哈哈 可以

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thinc
#189 回复于2020-08
正式出了肯定会大喇叭广播的。。。

ai studio直接公示!

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thinc
#190 回复于2020-08
skywalk163 #187
在学习论文复现,发现好像很多torch对应的函数要在2.0版本里面找。

2.0提供了很多高级接口,貌似可以源码下载体验~

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AIStudio810258
#191 回复于2020-08
skywalk163 #187
在学习论文复现,发现好像很多torch对应的函数要在2.0版本里面找。

嗯,而且2.0版本似乎借鉴了一些pytorch的长处

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AIStudio810258
#192 回复于2020-08
skywalk163 #187
在学习论文复现,发现好像很多torch对应的函数要在2.0版本里面找。

比如动态图模式下,可以像pytorch一样在声明那些组件时就串起来,不用再在forward里重写一遍了

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AIStudio810258
#193 回复于2020-08
thinc #190
2.0提供了很多高级接口,貌似可以源码下载体验~

2.0是个大改动,感觉paddle是要往兼具tf和pytorch之所长的方向走

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AIStudio810258
#194 回复于2020-08
thinc #190
2.0提供了很多高级接口,貌似可以源码下载体验~

现在似乎选择的路线更接近pytorch些。

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AIStudio810258
#195 回复于2020-08
thinc #190
2.0提供了很多高级接口,貌似可以源码下载体验~

走“学、研、产”这个顺序的路线,先在高校推广开,然后引导学界用Paddle发论文,最后成果转化。。。

哈哈,擅自揣测~~

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thinc
#196 回复于2020-08
嗯,而且2.0版本似乎借鉴了一些pytorch的长处

学习就得取长补短

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thinc
#197 回复于2020-08
比如动态图模式下,可以像pytorch一样在声明那些组件时就串起来,不用再在forward里重写一遍了

把网络填到容器里吧

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lianzhang132
#198 回复于2020-08
嗯,而且2.0版本似乎借鉴了一些pytorch的长处

反正我觉得 pytorch  和 paddle  还是 蛮像的  tf 又是另一种风格 

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wangwei8638
#199 回复于2020-08
反正我觉得 pytorch  和 paddle  还是 蛮像的  tf 又是另一种风格 

都用过?厉害

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thinc
#200 回复于2020-08

编译方式不一样

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AIStudio810258
#201 回复于2020-08
thinc #197
把网络填到容器里吧

对,要不然有些操作在 __init__,有些操作在 forward 里,而且有些就是重复

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