这是因为判别器能力超出生成器太多了么？

我给生成器加了一层转置卷积，然后干脆不work了

这情况我也碰到过......

我想可能是网络的问题，试着加深下网络，模型应该还不够鲁棒

20轮后loss是下面这样，生成器loss应该在0.67左右，试了下没有出现图黑的情况。。是不是改了某些参数，加一层转置卷积输出特征图就翻倍了吧，这个预训练模型很容易就收敛了

我怕是生成器不争气，给生成器加了层转置卷积。然后就给我生成了个“发光的鸡蛋”，2epoch后就黑屏了。

一般20轮没问题，30轮就费劲了，50轮肯定就～～

我是算着尺寸来的。

原来，全链接层用的7×7。我改成了3×3，然后用padding为2，步长为1的3×3卷积核把特征图给卷成7×7了。

是改成了5×5，然后用padding为2，步长为1的3×3卷积核.

这样做的转置卷积，没用池化扩大特征图。

这是公开项目么？

如果是请给个链接。

你给的链接是私密状态的，别人没法访问。

是教程里的，不知道跟你的是不是一样。https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/512021

训练cyclegan那会也是，训练久了生成器就是一片黑。loss没有异常。所以可能还是过拟合了吧

模式崩塌？

应该是模型不够鲁棒，得强化一下了，但是epoch调高点肯定能出来结果

我给公开了，就是书上的例程

我试过用转置卷积代替池化，效果也不理想。

谢谢，我再试试这里方法。

我的情况是判别器和生成器loss都大幅下降

感觉就是，生成器生成“全黑”，判别器就判别全假。。。loss都很低

是说，即使输出全黑，loss大幅下降时，仍然继续训练么？