官方API文档，代码示例运行报错!?
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https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/layers_cn/sequence_expand_cn.html
paddle版本1.8.1。学习到这里，sequence_expand()
按照文档解释，x的维度应当和y的lod维度相关，但示例中给出x的shape=[1]。不满足扩展条件，代码粘贴到notebook下运行也报错提示：
InvalidArgumentError: Dimension number of Input(X) should be at least 2. But received: input rank 1, input shape [1].
[Hint: Expected x_dims.size() >= 2, but received x_dims.size():1 < 2:2.] at (/home/teamcity/work/ef54dc8a5b211854/paddle/fluid/operators/sequence_ops/sequence_expand_op.cc:42)
[operator < sequence_expand > error]
是不是要变更x的维度来满足函数的参数检查要求？或是其它方法~ 需求思路，谢谢！
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参数：x (Variable) - 输入变量，维度为 [M,K][M,K] ，lod level至多1的二维Tensor或LoDTensor。数据类型支持int32，int64，float32或float64。
改成二维试试看。
示例代码的两处错误已找到，改正后可以运行。
x = fluid.data(name='x', shape=[1,1], dtype='float32') # x shape [1,1]y = fluid.data(name='y', shape=[1], dtype='int64',lod_level=1) # y dtype int64官方代码示例，运行测试后再提交才好~~
这个data接口原来应该是fluid.layers.data，但最新版本支持的是fluid.data，他们的主要区别在于：
fluid.layers.data可以不用指定第一维度，计算图在网络中会自动分配；
fluid.data会检查输入的维度，因此必须要指定第一个维度，一般写-1就表示不定长。
所以示例中的shape只有1个维度肯定是错的，但是建议你修改成shape=[-1, 1]来表示多条数据